وظائف Esbaar
٥ وظائف شاغرة
<p>كفاءة عملية وشاملة في استخدام الرادار الاختراقي للأرض (GPR): الاستحواذ على البيانات، والمعالجة، والتفسير، وإعداد التقارير. القدرة على اختيار المعدات والمعايير المناسبة لظروف الموقع (نوع التربة، الملوحة، عمق الهدف)، وتشخيص مشكلات جودة البيانات في الموقع، وشرح التفسيرات والدفاع عنها أمام العملاء. فهم أساسيات المساحة (أنظمة الإحداثيات، التحكم باستخدام GNSS/Total-station) ومهارات عملية في برنامج CAD وGIS.</p><p>تحديد نطاق العمل والتخطيط: تحديد نطاق العمل لاستفسارات GPR ودعم إعداد عروض الأسعار؛ تصميم خطة الاستحواذ (اختيار الهوائي/التردد، تباعد الشبكات والخطوط، التحكم المساحي، قيود الموقع)؛ إعداد بيانات طريقة العمل وتقييمات المخاطر.</p><p>التنفيذ الميداني والإشراف: إجراء مسوحات GPR لتحديد مواقع المرافق والتحريات تحت السطحية في المشاريع المعقدة أو ذات القيمة العالية؛ الإشراف على الفرق الميدانية وتوجيهها في عمليات الجمع الروتينية؛ التحقق من جودة البيانات في الموقع قبل مغادرته.</p><p>معالجة البيانات وتفسيرها وضبط الجودة: معالجة وتفسير وضبط جودة جميع مجموعات بيانات GPR؛ دمج نتائج GPR مع بيانات المسح الطبوغرافي؛ الحفاظ على معايير المعالجة والنماذج وسجلات ضمان/ضبط الجودة (QA/QC).</p><p>إعداد التقارير والمخرجات: إعداد مخرجات دقيقة وجاهزة للعملاء (خرائط المرافق، المقاطع العرضية، جداول الأعماق، تقارير التفسير، المخططات الميدانية) بتنسيقات CAD/GIS وفقًا لمواصفات شركة تنمية نفط عمان (PDO) والمواصفات الأخرى للعملاء، في الوقت المحدد.</p><p>التواصل مع العملاء: التنسيق مع ممثلي العملاء في الموقع بشأن إعداد المشروع، والجدولة الزمنية، وظروف الموقع، والنتائج؛ شرح النتائج والقيود بوضوح؛ بناء علاقات تدعم تكرار الأعمال وتوسع الخدمات.</p><p>التدريب والتطوير: إعداد إجراءات التشغيل القياسية (SOPs) والمواد التدريبية؛ تدريب وتوجيه المشغلين الميدانيين وفني المعالجة المكتبي للوصول إلى مرحلة الجمع والمعالجة المستقلة.</p><p>المعدات والصحة والسلامة والبيئة (HSE): إجراء العناية الروتينية والمعايرة والصيانة لمعدات GPR والمعدات الميدانية المرتبطة بها؛ إدارة تراخيص البرامج؛ تقديم المشورة بشأن اختيار المعدات/البرامج؛ الالتزام بجميع متطلبات الصحة والسلامة والبيئة للشركة والعملاء واستخدام معدات الحماية الشخصية (PPE) المناسبة.</p><p><strong>الملف الشخصي للمرشح المطلوب</strong></p><ul><li>خبرة لا تقل عن 5 سنوات في مجال الرادار الاختراقي للأرض تتضمن الاستحواذ الميداني ومعالجة/تفسير البيانات؛ ويفضل خبرة أكثر من 8 سنوات.</li><li>الخبرة في تحديد مواقع المرافق / رسم خرائط المرافق تحت السطحية أمر أساسي؛ ويفضل بشدة وجود خبرة في منشآت النفط والغاز، أو مسارات خطوط الأنابيب، أو مشاريع البنية التحتية.</li><li>يتطلب الحصول على دبلوم في المساحة، أو الجيوماتكس، أو الجيوفيزياء، أو الهندسة المدنية، أو تخصص تقني ذات صلة؛ ويفضل الحصول على درجة البكالوريوس.</li><li>سيتم النظر في الخبرة الميدانية المكافئة.</li><li>إتقان حزمة واحدة على الأقل من حزم معالجة/تفسير GPR القياسية في الصناعة (مثل Geolitix، أو GPR-SLICE، أو ReflexW، أو RADAN، أو EKKO_Project، أو ما يعادلها) والأنظمة الشائعة لـ GPR أحادية القناة ومتعددة القنوات.</li><li>القدرة على قراءة وتفسير المخططات الإنشائية، وخرائط المرافق، ومخططات الموقع؛ إتقان العمل على MS Word/Excel؛ ويفضل وجود خبرة في AutoCAD و/أو GIS (ArcGIS, QGIS).</li><li>إتقان اللغة الإنجليزية (كتابة وتحدثاً)؛ وتعد اللغة العربية ميزة إضافية.</li><li>القدرة على القيادة والاستعداد للسفر إلى المواقع الميدانية النائية حسب الحاجة.</li><li>اللياقة الطبية للعمل الميداني الخارجي في الظروف الصحراوية، بما في ذلك الوقوف/المشي لفترات طويلة، وحمل معدات المسح، وارتداء معدات الحماية الشخصية المطلوبة.</li><li>تعد شهادات الصحة والسلامة والبيئة في قطاع النفط والغاز (H2S، القيادة الوقائية) ميزة إضافية؛ ويجب أن تكون لديه الرغبة في الحصول عليها.</li></ul>
<p>Develop novel state-of-the-art vision algorithms and corresponding systems, leveraging deep learning techniques. Research, develop and prototype advanced computer vision technologies and integration with hardware edge processors. Develop high-quality computer vision algorithms for localization, object detection, classification, and video analysis. Translate algorithms into production-level code. Ensuring adherence to all health, safety, and environmental regulations at local, national, and international levels Contribute to a large code base in Python for deploying these models in production environments. Implement best practices for data collection, preprocessing, feature engineering, and model training, and ensure that the team follows these practices consistently. Conduct regular code reviews and provide technical guidance and feedback to team members, ensuring that they produce high-quality code that is efficient, scalable, and maintainable. Interface with the Product/Project manager to develop R&D plans, proposals, intellectual property filings, commercialization strategies and other material that facilitate the innovation process Collaborate with Product/Project managers in maintaining a roadmap for the team's AI projects, including identifying key milestones, timelines, and resource requirements. Collaborate with team members to develop, test, deploy, and maintain software/AI systems while being actively involved in product backlog grooming, sprint planning, execution, review, and retrospectives. Work with IT, software and security teams to deploy production grade AI solutions that comply with relevant data privacy and security regulations. Collaborate with subject matter experts to understand their business needs and develop ML solutions that meet their requirements.</p><p><strong>Desired Candidate Profile</strong></p><ul><li><b>Minimum Qualifications</b>: Bachelor s degree in AI, Remote Sensing, Survey, Engineering, or any other related fields</li><li><b>Minimum Experience</b>: Preferably 3-5 years experience in the same field</li><li><b>Job-Specific Knowledge & Skills</b>: Experience developing machine learning models and neural network-based computer vision models. (3+ years)</li><li>Experience deploying production grade ML and vision systems on the edge for real-time applications. (3+years)</li><li>Python expertise.</li><li>Strong software engineering skills.</li><li>Strong ability to present work and communicate ideas to technical and non-technical coworkers.</li><li>Experience with machine learning libraries such as Tensorflow, Keras, Sklearn and others.</li><li>Experience using OpenCV.</li><li>Experience with git and other such versioning tools.</li><li>Experience with DevOps cloud tools (AWS, Google Cloud etc.).</li><li>Experience with NVIDIA Triton inference server will be plus</li><li>Experience with MLOps tools such as Kubeflow will be a plus.</li><li>Experience with web development frameworks (e.g Flask, Django) will be a plus</li><li>Experience handling a large code base in python will be a plus.</li><li>Experience developing computer vision algorithms for anomaly detection will be a plus.</li></ul>
<p>Research and analyze client requirements to develop comprehensive proposals for UAV services, AI-based solutions, and IoT products. Collaborate with cross-functional teams, including sales, operations, and project management, to gather information and insights for proposal development. Create detailed and customized technical proposals, ensuring alignment with client needs and specifications. Develop and manage the tendering process, including reviewing and responding to RFPs (Request for Proposals), and RFQs (Request for Quotations), and RFIs (Request of Information). Prepare and deliver compelling presentations that effectively communicate technical solutions to clients and stakeholders. Stay informed about industry trends, advancements, and emerging technologies related to UAV systems and AI-based Solutions. Review and understand technical specifications, project requirements, and customer expectations. Engage in client meetings and presentations to articulate technical solutions and address inquiries. Collaborate with subject matter experts to gather technical data and incorporate it into proposal documents. Ensure proposals are submitted within specified deadlines, meeting all quality standards. Conduct sales visits on regular basis to ensure continues engagement with potential leads.</p><p><strong>Desired Candidate Profile</strong></p><ul><li>Bachelor's degree in engineering or relevant field.</li><li>Minimum Experience: 4 years of experience as Proposals / Sales Engineer.</li><li>In-depth knowledge of drone technologies, Excellent English written and verbal communication skills.</li><li>Ability to work collaboratively in a team environment.</li><li>Proficient in Microsoft Office Suite and proposal management tools.</li><li>Exceptional organizational and time-management skills.</li><li>Ability to thrive in a dynamic and fast-paced work environment.</li><li>Knowledge of drones and AI technologies is a plus.</li></ul>
<p>قم بتطوير وتنفيذ وتحسين مستمر لسياسات QHSE داخل المنظمة وإجراءاتها وأنظمة إدارتها. ضمان الامتثال للوائح QHSE المحلية والوطنية والدولية والمعايير وأفضل الممارسات الصناعية. قيادة تطبيق وصيانة أنظمة إدارة الجودة وأطر السلامة عبر المواقع التشغيلية. إجراء تقييمات المخاطر وتحديد المخاطر والتدقيقات السلامة لإدارة المخاطر التشغيلية بشكل استباقي. الإشراف على تحقيقات الحوادث وتحليلات الجذر الجذرية، مع التأكد من تنفيذ الإجراءات التصحيحية والوقائية بشكل فعال. إنشاء ومراقبة مقاييس الأداء الرئيسية للسلامة والجودة والبيئة عبر المنظمة. قيادة التدقيقات الداخلية والخارجية المتعلقة بإدارة الجودة والامتثال للسلامة والمعايير البيئية. تطوير وتقديم برامج تدريبية لتعزيز وعي الموظفين بسياسات QHSE وممارسات العمل الآمن. التعاون مع فرق التشغيل والهندسة لضمان دمج العمليات الآمنة والمتوافقة مع العمل في عمليات الأعمال. إدارة تخطيط الاستجابة للطوارئ وإجراءات إدارة الأزمات عبر المنشآت التشغيلية. إعداد والحفاظ على الوثائق المتعلقة بالامتثال والفحص والتقارير التنظيمية. تعزيز ثقافة سلامة استباقية من خلال مبادرات مشاركة الموظفين ومشاركة القيادة. تقييم المشاريع الجديدة والمعدات والتغييرات التشغيلية لضمان الامتثال لـ QHSE. إدارة العلاقات مع الجهات التنظيمية وهيئات الاعتماد والمراجعين الخارجيين. دعم مبادرات التحسين المستمر الرامية إلى تعزيز السلامة التشغيلية وجودة المنتج والاستدامة البيئية.</p><p><strong>الملف المرغوب للمُرشَّح</strong></p><p><strong>المؤهلات :</strong> درجة البكالوريوس في الصحة والسلامة المهنية، العلوم البيئية، الهندسة، أو مجال ذي صلة. الشهادات المهنية مثل NEBOSH، IOSH، ISO Lead Auditor (ISO 9001، ISO 14001، ISO 45001) أو ما يعادلها مفضلة</p><p><strong>الخبرة:</strong> خبرة لا تقل عن 7-10 سنوات في إدارة الجودة والصحة والسلامة والبيئة. خبرة مثبتة في تطبيق وصيانة أنظمة الإدارة المتكاملة (ISO 9001، ISO 14001، ISO 45001). خبرة في إجراء تقييمات المخاطر والتحقيق في الحوادث والتدقيقات المتعلقة بالامتثال. خبرة في تطوير سياسات وإجراءات وبرامج تدريب QHSE</p><p><strong>المهارات :</strong> معرفة قوية للوائح والمعايير المتعلقة بالصحة والسلامة والبيئة والجودة. قدرات تقييم المخاطر وتحقيق الحوادث. مهارات تحليلية قوية ومهارات حل المشكلات. القدرة على تطوير وتنفيذ أنظمة إدارة QHSE ومبادرات التحسين. مهارات اتصال وتدريب ممتازة لتعزيز الوعي بالسلامة. قدرات قيادة وإدارة فريق قوية. القدرة على إجراء التدقيقات الداخلية وضمان الامتثال التنظيمي. مهارات كتابة التقارير والوثائق والتقارير التنظيمية</p><p><strong>مهارات القيادة</strong> القيادة وإدارة فرق السلامة والامتثال. إدارة التغيير وتحول ثقافة السلامة. برامج تدريب الموظفين والوعي التنظيمي</p><p><strong>الخبرة الفنية</strong> أنظمة إدارة الجودة والتحكم في العمليات. إدارة مخاطر الصحة والسلامة المهنية. تقييم الأثر البيئي وممارسات الاستدامة</p><p><strong>التفكير الاستراتيجي</strong> تخطيط تقليل المخاطر على المدى الطويل. تطوير استراتيجيات QHSE المتكاملة بما يتماشى مع أهداف الشركة</p><p><strong>التواصل وإدارة أصحاب المصلحة</strong> التواصل الفعال مع الموظفين والإدارة والجهات التنظيمية والمراجعين. القدرة على التأثير في ممارسات السلامة عبر جميع مستويات المنظمة</p><p><strong>القدرات التحليلية وحل المشكلات</strong> تحليل السبب الجذري والتحقيق في الحوادث. تقييم مبني على البيانات لأداء السلامة والمخاطر التشغيلية</p>
<p>طور خوارزميات رؤية حاسوبية جديدة ومتطورة وأنظمة مقابلة، مستفيداً من تقنيات التعلم العميق. ابحث، طوّر وأن prototyping تقنيات الرؤية الحاسوبية المتقدمة وتكاملها مع معالجات الحedge المادية. طور خوارزميات رؤية حاسوبية عالية الجودة للملاحة، الكشف عن الأشياء، التصنيف، وتحليل الفيديو. ترجم الخوارزميات إلى كود عند مستوى الإنتاج. ساهم في قاعدة كود كبيرة بلغة بايثون لنشر هذه النماذج في بيئات الإنتاج. نفذ أفضل الممارسات لجمع البيانات، المعالجة المسبقة، هندسة المميزات، وتدريب النماذج، وتأكد من أن يتبع الفريق هذه الممارسات باستمرار. إجراء مراجعات كود بصورة منتظمة وتقديم الإرشاد الفني والتغذية الراجعة لأعضاء الفريق، مع التأكد من إنتاجهم لكود عالي الجودة، فعال، قابل للتوسع وقابل للصيانة. تواصل مع مدير المنتج/المشروع لتطوير خطط البحث والتطوير، ومقترحات، وتقديمات الملكية الفكرية، واستراتيجيات التسويق والتجسير المادي أخرى التي تسهل عملية الابتكار. التعاون مع مديري المنتج/المشروع في الحفاظ على خريطة طريق لمشروعات الذكاء الاصطناعي الخاصة بالفريق، بما في ذلك تحديد المعالم الرئيسية، الجداول الزمنية، ومتطلبات الموارد. التعاون مع أعضاء الفريق لتطوير واختبار ونشر وصيانة أنظمة البرمجيات/الذكاء الاصطناعي مع الانخراط بنشاط في ترتيب قائمة الأعمال، وتخطيط السبرنت، والتنفيذ، والمراجعة، والتقييمات الرجعية. العمل مع فرق تكنولوجيا المعلومات، والبرمجيات والأمن لنشر حلول ذكاء اصطناعي من مستوى الإنتاج تتوافق مع تنظيمات الخصوصية والأمن المتعلقة بالبيانات. التعاون مع خبراء المجال لفهم احتياجات أعمالهم وتطوير حلول تعلم آلي تلبي متطلباتهم.</p><p><strong>الملف المرشح المطلوب</strong></p><p>المؤهلات الدنيا: درجة البكالوريوس في الذكاء الاصطناعي، الاستشعار عن بُعد، المسح، الهندسة، أو أي مجالات ذات صلة. الخبرة الدنيا: يفضل 1-3 سنوات خبرة في نفس المجال. معرفة ومهارات محددة بالوظيفة: خبرة في تطوير نماذج تعلم آلي ونماذج رؤية حاسوبية تعتمد على الشبكات العصبية. خبرة في نشر أنظمة ML ورؤية من الدرجة الإنتاجية على الحافة لتطبيقات في الوقت الحقيقي. معرفة بايثون. مهارات البرمجة القوية. قدرة قوية على عرض العمل والتواصل بالأفكار للزملاء الفنيين وغير الفنيين. خبرة في مكتبات تعلم الآلة مثل Tensorflow وKeras وSklearn وغيرها. خبرة باستخدام OpenCV. خبرة بنظام git وأدوات التحكم بالإصدار المشابهة. خبرة بأدوات DevOps السحابية (AWS، Google Cloud وغيرها). يفضل وجود خبرة بسيرفر استنتاج NVIDIA Triton. يفضل وجود خبرة بأدوات MLOps مثل Kubeflow. يفضل وجود خبرة بإطارات تطوير الويب (مثل Flask، Django). يفضل التعامل مع قاعدة كود كبيرة بايثون. يفضل تطوير خوارزميات رؤية حاسوبية لاكتشاف الشذوذ. الطلاقة في اللغة الإنجليزية.</p>