وظائف مصانع

<p><h4>الوصف</h4> <p>تبحث Mindrift عن مهندسي استخراج بيانات باستخدام بايثون من المستوى الكبير للانضمام إلى مشروع Tendem وتطوير سير عمل مخصص لاستخراج البيانات ضمن نظامنا الهجين بين الذكاء الاصطناعي والبشر.</p> <p>في هذا الدور، كـ"طيار ذكاء اصطناعي" — هكذا نُشير إلى هذا المنصب في Mindrift — ستتعاون مع عوامل Tendem الذين يتعاملون مع المهام المتكررة، بينما تقدم التفكير النقدي، وخبرة المجال، ومراقبة الجودة لتقديم نتائج دقيقة وقابلة للتنفيذ.</p> <p>هذه الفرصة العمل عن بُعد بدوام جزئي مناسبة للمهنيين التقنيين ذوي الخبرة العملية في سحب البيانات من الويب واستخراجها ومعالجتها.</p> <h4>ما نفعله</h4> <p>منصة Mindrift تربط المتخصصين بمشروعات الذكاء الاصطناعي من روّاد التقنية الكبار. مهمتنا هي فتح إمكانات الذكاء الاصطناعي التوليدي من خلال الاستفادة من الخبرة الواقعية من جميع أنحاء العالم.</p> <p>هذه وظيفة حرة لمشروع Tendem. كمهندس استخراج بيانات بايثون كبير، ستتعامل مع مهام استخراج البيانات التي تتطلب دقة تقنية لاستخراج ومعالجة الويب، باستخدام أدوات مثل Apify وOpenRouter المقدمة إلى جانب أساليبك الإبداعية.</p> <h4>المسؤوليات الأساسية:</h4> <li>امتلاك سير عمل استخراج بيانات من البداية حتى النهاية عبر مواقع معقدة، مع التأكد من التغطية الكاملة والدقة والتسليم الموثوق لمجموعات البيانات المنظمة.</li> <li>الاستفادة من الأدوات الداخلية (Apify، OpenRouter) بجانب سير عمل مخصص لتسريع جمع البيانات والتحقق من صحتها وتنفيذ المهام مع مراعاة المتطلبات المحددة.</li> <li>ضمان استخراج موثوق من مصادر ويب ديناميكية وتفاعلية، مع تكييف الأساليب حسب الحاجة للتعامل مع محتوى يتم عرضه بواسطة JavaScript وتغير سلوك الموقع.</li> <li>فرض معايير جودة البيانات من خلال فحوص التحقق، وضوابط الاتساق عبر المصادر، والالتزام بمواصفات التنسيق، والتحقق النظامي قبل التسليم.</li> <li>توسيع عمليات السحب لبيانات كبيرة باستخدام دفعات فعالة أو توازي، ومراقبة الإخفاقات، والحفاظ على الاستقرار ضد تغييرات بسيطة في بنية الموقع.</li> <h4>المتطلبات:</h4> <li>خبرة ذات صلة لا تقل عن 5+ سنوات في هندسة البيانات، سحب البيانات من الويب، الأتمتة، أو تطوير البرمجيات (مطلوب).</li> <li>درجة البكالوريوس أو الماجستير في الهندسة، الرياضيات التطبيقية، علوم الحاسوب، أو مجالات تقنية ذات صلة تعتبر ميزة.</li> <li>يجب أن يمتلك المرشحون أساساً تقنياً قوياً وخبرة عملية في البرمجة النصية، الأتمتة، وتدفقات العمل المعتمدة على الذكاء الاصطناعي. نبحث عن متخصصين يستطيعون حل مشاكل غير تافهة، العمل بثقة مع LLMs، وجمع وهيكلة والتحقق من البيانات من مصادر متنوعة بشكل منهجي. نهج منهجي ومفصلية في العمل والقدرة على العمل بشكل مستقل أساسية.</li> <li>خبرة قوية في سحب البيانات من الويب باستخدام بايثون (BeautifulSoup، Selenium أو ما يماثله)، بما في ذلك المحتوى الديناميكي (JS، AJAX، التمرير اللانهائي) وواجهات برمجة التطبيقات عبر وكلاء.</li> <li>إثبات القدرة على استخراج البيانات من هياكل معقدة (الأسياء الهرمية، صفحات مؤرشفة، HTML غير متسق).</li> <li>خلفية صلبة في تنظيف البيانات، التطبيع، والتحقق من صحة البيانات، وتقديم مجموعات بيانات منظمة (CSV، JSON، Google Sheets).</li> <li>خبرة مُثبتة في التعامل مع آليات مضاد الروبوت وبُنى المواقع الديناميكية على نطاق واسع.</li> <li>خبرة مع بنية السحابة (AWS أو ما يعادلها) والتعبئة بالحاويات (Docker) كجزء من سير عمل حقيقي.</li> <li>خبرة عملية مع أطر LLM (LangChain، OpenRouter، أو مشابهة) مطبقة على مهام الأتمتة.</li> <li>اهتمام قوي بالتفاصيل والالتزام برقابة جودة البيانات.</li> <li>أخلاقيات عمل مستقلة مع القدرة على حل المشكلات بشكل مستقل.</li> <li>رابط إلى GitHub يعتبر ميزة.</li> <li>إتقان الإنجليزية: مستوى فوق المتوسط (B2) أو أعلى (مطلوب).</li> <h4>توقعات وقت المشروع</h4> <p>لهذا المشروع، من المتوقع أن تتطلب المهام حوالي 10–20 ساعة أسبوعياً خلال فترات النشاط، وفقاً لمتطلبات المشروع. هذا تقدير وليس عبء عمل مضمون، ويسري فقط أثناء نشاط المشروع.</p> <h4>التعويض</h4> <p>في هذا المشروع، يمكن للمساهمين أن يربحوا حتى ما يعادل 37 دولاراً في الساعة، اعتماداً على مستواهم وسرعتهم في المساهمة.</p> <p>يتفاوت التعويض عبر المشاريع حسب النطاق والتعقيد والخبرة المطلوبة. ويرجى ملاحظة أن مشاريع أخرى على المنصة قد تقدم مستويات ربح مختلفة وفقاً لمتطلباتها.</p></p><p></p>

<p><h4>الوصف</h4> <p>تبحث Mindrift عن مهندسي استخراج بيانات بايثون ذوي المهارات العالية للانضمام إلى مشروع Tendem ودفع تدفقات عمل استخراج البيانات المتخصصة ضمن نظامنا الهجين بين AI والبشر.</p> <p>في هذا الدور، كمُلاح AI – هكذا نسمي هذا الدور في Mindrift – ستتعاون مع عملاء Tendem الذين يتولون المهام المتكررة، بينما توفِّر التفكير النقدي والخبرة الميدانية وضبط الجودة لتقديم نتائج دقيقة وقابلة للتنفيذ.</p> <p>هذه الفرصة عن بُعد بدوام جزئي مناسبة للمهنيين التقنيين الذين لديهم خبرة عملية في استخراج البيانات من الويب، واستخراج البيانات ومعالجتها.</p> <h4>ما الذي نقوم به</h4> <p>تتصل منصة Mindrift المتخصصين بمشروعات AI من رواد التقنية الكبرى. مهمتنا هي فتح إمكانات الذكاء الاصطناعي التوليدي من خلال الاستفادة من الخبرة الواقعية من جميع أنحاء العالم.</p> <p>هذه وظيفة مستقلة لمشروع Tendem. كمهندس بيانات بايثون أول لاستخراج البيانات، ستتعامل مع مهام استخراج البيانات التي تتطلب دقة تقنية في استخراج البيانات من الويب ومعالجتها، باستخدام أدوات مختلفة مثل Apify المقدمة وOpenRouter إلى جانب أساليبك المبدعة.</p> <h4>المسؤوليات الأساسية:</h4> <li>امتلاك تدفقات عمل استخراج البيانات من النهاية إلى النهاية عبر مواقع ويب معقدة، مع ضمان التغطية الكاملة والدقة والتسليم الموثوق للمجموعات البيانية المنظمة.</li> <li>استخدام الأدوات الداخلية (Apify، OpenRouter) جنبًا إلى جنب مع تدفقات عمل مخصصة لتسريع جمع البيانات والتحقق من صحتها وتنفيذ المهام مع الالتزام بالمتطلبات المحددة.</li> <li>ضمان الاستخراج الموثوق من المصادر الديناميكية والتفاعلية مع تعديل الأساليب حسب الحاجة لمعالجة المحتوى المعروض جافاسكريبت وتغير سلوك المواقع.</li> <li>فرض معايير جودة البيانات من خلال فحوص التحقق، وضوابط التناسق عبر المصادر، والالتزام بمواصفات التنسيق، والتحقق المنهجي قبل التسليم.</li> <li>توسيع عمليات الاستخراج لمجموعات بيانات كبيرة باستخدام تجميع فعال أو ت_parallelization، ورصد的 الفشل، والحفاظ على الاستقرار أمام تغييرات طفيفة في بنية الموقع.</li> <h4>المتطلبات:</h4> <li>خبرة لا تقل عن 5+ سنوات في هندسة البيانات، استخراج البيانات من الويب، الأتمتة، أو تطوير البرمجيات (مطلوب).</li> <li>درجة البكالوريوس أو الماجستير في الهندسة، الرياضيات التطبيقية، علوم الحاسوب، أو مجالات تقنية ذات صلة ميزة.</li> <li>يفترض أن لدى المرشحين أساسًا تقنيًا قويًا وخبرة عملية في البرمجة النصية، الأتمتة، وتدفقات العمل المدعومة بالذكاء الاصطناعي. نبحث عن متخصصين يمكنهم حل مشكلات غير تافهة، والعمل بثقة مع نماذات اللغة الكبيرة، وجمع البيانات وهيكلتها والتحقق منها من مصادر متنوعة منهجيًا. نهج منظومي وتفصيلي و القدرة على العمل بشكل مستقل أمران أساسيان.</li> <li>خبرة قوية في استخراج البيانات من الويب باستخدام بايثون (BeautifulSoup، Selenium أو ما يماثله)، بما في ذلك المحتوى الديناميكي (JS، AJAX، التمرير غير المحدود) وواجهات برمجة التطبيقات عبر البروكسيات.</li> <li>قدرة مثبتة على استخراج البيانات من هياكل معقدة (التسلسلات الهرمية، الصفحات المؤرشفة، HTML غير المتسق).</li> <li>خلفية قوية في تنظيف البيانات، التطبيع، والتحقق من صحتها، وتقديم مجموعات بيانات منظمة (CSV، JSON، Google Sheets).</li> <li>خبرة مثبتة في التعامل مع آليات مضاد الروبوت وبنى المواقع الديناميكية على نطاق واسع.</li> <li>خبرة مع البنية التحتية السحابية (AWS أو ما يعادلها) والتعبئة بالحاويات (Docker) كجزء من سير العمل الحقيقي.</li> <li>خبرة عملية مع أطر LLM (LangChain، OpenRouter، أو ما يماثلها) مطبقة في مهام الأتمتة.</li> <li>اهتمام قوي بالتفاصيل والتزام بدقة البيانات.</li> <li>أخلاقيات عمل ذاتية التوجيه مع القدرة على استكشاف الأخطاء بشكل مستقل.</li> <li>رابط إلى GitHub ميزة إضافية.</li> <li>إتقان الإنجليزية: مستوى أعلى من المتوسط (B2) أو ما فوقه (مطلوب).</li> <h4>توقعات وقت المشروع</h4> <p>لهذا المشروع، من المتوقع أن تتطلب المهام حوالي 10–20 ساعة في الأسبوع خلال المراحل النشطة، بناءً على متطلبات المشروع. هذا تقدير، ليست عبء عمل مضمون، ويسري فقط طالما كان المشروع نشطًا.</p> <h4>التعويض</h4> <p>في هذا المشروع، يمكن للمساهمين كسب حتى 37 دولارًا في الساعة مكافئ، اعتمادًا على مستواهم وتيرتهم في المساهمة.</p> <p>يتفاوت التعويض عبر المشاريع وفقًا للنطاق، والتعقيد، والخبرة المطلوبة. يرجى ملاحظة أن مشاريع أخرى على المنصة قد تقدم مستويات ربح مختلفة بناءً على متطلباتها.</p></p><p></p>

<section><p class="heading jdMain">وصف الوظيفة</p><p class="heading">الأدوار والمسؤوليات</p><div class="paragraph"><p> <strong>محتوى الوظيفة</strong> </p> <p>لدعم التعامل مع شكاوى العملاء والتعليقات المقدمة عبر المنصة الرسمية من خلال مراجعة الإدخالات، والمتابعة مع الوحدات المعنية، وتحديث العملاء بالحلول، والمساعدة في الحفاظ على سجلات جودة الخدمة.</p> <p> </p> <p> <strong>2. الواجبات والمسؤوليات</strong> </p> <p>تشغيلي:</p> <p>1. مراقبة منصة الشكاوى والتعليقات واستلام الإدخالات المقدمة من العملاء.</p> <p> </p> <p>2. فحص الشكاوى والتعليقات المقدمة من حيث الاكتمال والوضوح.</p> <p> </p> <p>3. التواصل مع العملاء، عند الاقتضاء، لتأكيد الاستلام وتوضيح أي تفاصيل مفقودة.</p> <p> </p> <p>4. إحالة الحالات إلى الدوائر أو الفروع المعنية للتحقيق والحل.</p> <p> </p> <p>5. المتابعة على البنود المعلقة لضمان الحل ضمن الإطار الزمني المحدد.</p> <p> </p> <p>6. إخطار العملاء بالنتائج وتأكيد إغلاق الشكاوى.</p> <p> </p> <p>7. تحديث والحفاظ على سجلات دقيقة للشكاوى والردود والإجراءات المتخذة.</p> <p> </p> <p>8. المساعدة في تتبع الشكاوى من نظام مركز الاتصال والمتابعة من أجل الحل.</p> <p> </p> <p>9. تسجيل المشكلات الشائعة أو النقاط المتكررة وإبلاغ المشرف.</p> <p> </p> <p>10. المساعدة في إعداد تقارير بسيطة عن أحجام الشكاوى والاتجاهات.</p> <p> </p> <p>11. اقتراح تغييرات بسيطة في الإجراءات لتحسين طريقة عمل المنصة، بناءً على القضايا المتكررة.</p> <p> </p> <p>12. التنسيق مع وحدات أخرى إذا كانت هناك تعديلات تقنية بسيطة مطلوبة على المنصة.</p> <p> </p> <p>13. إجراء أو المساعدة في إجراء استطلاعات عملاء قصيرة عند الطلب.</p> <p> </p> <p>14. التأكد من تسجيل نتائج الاستطلاع وتقديمها في الوقت المحدد.</p> <p> </p> <p>15. تنفيذ مهام دعم أخرى يكلف بها المشرف والمتعلقة بالتعليقات أو السجلات.</p> <p> </p> <p> <strong>التفاعلات الأساسية</strong> </p> <p>1. داخلي</p> <p> جميع الأقسام الداخلية</p> <p> </p> <p> كجزء من الأنشطة اليومية</p> <p> </p> <p>2. خارجي</p> <p> </p> <p> عملاء DB، بائعون دعم فني</p> <p> </p> <p> كجزء من الأنشطة اليومية</p> <p>3. مستوى التفاعل الخارجي</p> <p> </p> <p> يتطلب هذا المنصب مستوى تفاعل خارجي متوسط</p> <p> </p> <p> </p> <p> </p> <p> <strong>أدنى مستوى من التعليم والمؤهلات والمهارات</strong> </p> <p> </p> <p>التعليم:</p> <p> </p> <p> درجة البكالوريوس في إدارة الأعمال، الخدمة العملاء، أو مجال ذات صلة</p> <p> </p> <p>الخبرة:</p> <p> </p> <p> من 2 إلى 4 سنوات من الخبرة في خدمة العملاء أو التعامل مع الشكاوى</p> <p> </p> <p> <strong>المهارات والمعرفة الخاصة:</strong> </p> <p> </p> <p> فهم أساسي لعمليات الشكاوى والتعليقات</p> <p> </p> <p> الإلمام بنماذج الإنترنت، أنظمة إدارة علاقات العملاء، أو أدوات تتبع القضايا</p> <p> </p> <p> مهارات تواصل واضحة وإدخال بيانات أساسي</p> <p> </p> <p> الانتباه للتفاصيل والقدرة على المتابعة</p> <p> </p> <p> الرغبة في دعم تحسين الجودة</p> <p> </p> <p>المؤهلات / الشهادات الإضافية المطلوبة</p> <p> </p> <p> غير متاح</p> <p> </p> <p>الصحة والسلامة والبيئة</p> <p> </p> <p> هذا المنصب يتبع جميع إجراءات الصحة والسلامة كما تحددها الشركة</p></div></section>

<p><h4>الوصف</h4> <p>تبحث Mindrift عن مهندسي استخراج بيانات بايثون رفيعي المستوى للانضمام إلى مشروع Tendem وتحريك سير عمل استخراج البيانات المتخصصة ضمن نظامنا الهجين AI + البشري.</p> <p>في هذه الدور، بكمثال طيار AI – هذا هو المصطلح الذي نستخدمه لهذه الوظيفة في Mindrift – ستتعاون مع وكلاء Tendem الذين يتعاملون مع المهام المتكررة، بينما تقدم التفكير النقدي، وخبرة المجال، ومراقبة الجودة لتقديم نتائج دقيقة وقابلة للتنفيذ.</p> <p>هذه الفرصة عن بُعد بدوام جزئي مثالية للمهنيين التقنيين ذوي الخبرة العملية في استخراج الويب، واستخراج البيانات، ومعالجتها.</p> <h4>ما الذي نفعله</h4> <p>منصة Mindrift تربط المتخصصين بمشاريع AI من روّاد التقنية الكبار. مهمتنا هي فتح إمكانات الذكاء الاصطناعي التوليدي من خلال الاستفادة من الخبرة الواقعية من جميع أنحاء العالم.</p> <p>هذه وظيفة حُرّة لمشروع Tendem. كمهندس استخراج بيانات بايثون كبير، ستتعامل مع مهام استخراج البيانات التي تتطلب دقة تقنية لاستخراج ومعالجة الويب، باستخدام أدوات متنوعة مثل Apify وOpenRouter التي نوفرها إلى جانب طرقك الخاصة المعتمدة على الموارد.</p> <h4>المسؤوليات الأساسية:</h4> <ul> <li>امتلاك سير عمل استخراج البيانات من البداية إلى النهاية عبر مواقع ويب معقدة، لضمان التغطية الكاملة، والدقة، وتوصيل مجموعات البيانات المنظمة بشكل موثوق.</li> <li>استغلال الأدوات الداخلية (Apify، OpenRouter) إلى جانب سير العمل المخصص لتسريع جمع البيانات والتحقق والقيام بالمهام مع الالتزام بالمتطلبات المحددة.</li> <li>ضمان الاستخراج الموثوق من المصادر الديناميكية والتفاعلية للويب، مع تكييف الأساليب حسب الحاجة لمعالجة المحتوى المعروض بجافا سكريبت وتغير سلوك الموقع.</li> <li>فرض معايير جودة البيانات من خلال فحوصات التحقق، وضوابط التوافق عبر المصادر، والالتزام بمواصفات التنسيق، والتحقق المنهجي قبل التسليم.</li> <li>توسيع عمليات الاستخراج لبيانات كبيرة باستخدام دفعات فعالة أو توازي، ومراقبة الفشل، والحفاظ على الاستقرار أمام تغييرات طفيفة في بنية الموقع.</li> </ul> <h4>المتطلبات:</h4> <ul> <li>خبرة لا تقل عن 5+ سنوات ذات صلة في هندسة البيانات، استخراج الويب، الأتمتة، أو تطوير البرمجيات (مطلوب).</li> <li>درجة البكالوريوس أو الماجستير في الهندسة، الرياضيات التطبيقية، علوم الكمبيوتر، أو مجالات تقنية ذات صلة تعتبر ميزة.</li> <li>يجب أن يمتلك المتقدمون قاعدة تقنية قوية وخبرة عملية في البرمجة النصية، الأتمتة، وسير العمل بمساعدة AI. نبحث عن متخصصين يستطيعون حل مشاكل غير تافهة، العمل بثقة مع LLMs، وجمع البيانات من مصادر متعددة وتنظيمها والتحقق منها بشكل منهجي. نهج منظّمي، دقيق، والقدرة على العمل بشكل مستقل أساسية.</li> <li>خبرة قوية في استخراج البيانات باستخدام بايثون (BeautifulSoup، Selenium أو ما يماثله)، بما في ذلك المحتوى الديناميكي (JS، AJAX، التمرير اللانهائي) وواجهات برمجة التطبيقات عبر البروكسيات.</li> <li>قدرة مثبتة على استخراج البيانات من هياكل معقدة (هرم، صفحات مؤرشفة، HTML غير متسق).</li> <li>خلفية قوية في تنظيف البيانات، التطبيع، والتحقق، وتقديم مجموعات بيانات منظمة (CSV، JSON، Google Sheets).</li> <li>خبرة مثبتة في التعامل مع آليات مضاد الروبوت وهياكل المواقع الديناميكية على نطاق واسع.</li> <li>خبرة مع بنية السحابة (AWS أو ما يعادلها) والحاويات (Docker) كجزء من سير العمل الواقعي.</li> <li>خبرة عملية مع أطر LLM (LangChain، OpenRouter، أو ما يشابهها) مطبقة على مهام الأتمتة.</li> <li>اهتمام عالي بالتفاصيل والالتزام بدقة البيانات.</li> <li>أخلاقيات عمل ذاتي التوجيه مع القدرة على استكشاف المشكلات بشكل مستقل.</li> <li>رابط إلى GitHub ميزة إضافية.</li> <li>إتقان اللغة الإنجليزية: المستوى المتوسط العالي (B2) أو أعلى (مطلوب).</li> </ul> <h4>توقعات زمن المشروع</h4> <p>لهذا المشروع، من المقدر أن تستغرق المهام حوالي 10–20 ساعة في الأسبوع خلال المراحل النشطة، بناءً على متطلبات المشروع. هذه تقديرات وليست عبء عمل مضمون، وتطبق فقط أثناء نشاط المشروع.</p> <h4>التعويض</h4> <p>في هذا المشروع، يمكن للمساهمين كسب حتى 37 دولارًا في الساعة كمعادل، بحسب مستواهم وتكريسهم للإسهام.</p> <p>يتفاوت التعويض عبر المشاريع حسب النطاق، التعقيد، والخبرة المطلوبة. يرجى ملاحظة أن مشاريع أخرى على المنصة قد تقدم مستويات كسب مختلفة بناءً على متطلباتها.</p></p><p></p>

<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> <span>تبحث Mindrift عن مهندسين سينيور مختصين في استخراج البيانات بالبايثون للانضمام إلى مشروع Tendem ودفع دوائر عمل استخراج البيانات المتخصصة ضمن نظامنا الهجين بين الذكاء الاصطناعي والبشر.<br> في هذا الدور، كـ AI Pilot – هذا هو المصطلح المستخدم لهذا الدور في Mindrift – ستتعاون مع عملاء Tendem الذين يتعاملون مع المهام المتكررة، بينما تقدم التفكير النقدي والخبرة الميدانية وسيطرة الجودة لتسليم نتائج دقيقة وقابلة للتنفيذ.<br> هذه الفرصة العمل عن بُعد بدوام جزئي مثالية للمتخصصين التقنيين ذوي الخبرة العملية في استخراج البيانات من الويب، واستخراج البيانات ومعالجتها.<br> ماذا نفعل؟ تربط منصة Mindrift بين المتخصصين ومشاريع الذكاء الاصطناعي من روّاد التقنية العالميين.<br> مهمتنا هي فتح إمكانات الذكاء الاصطناعي التوليدي من خلال استقطاب الخبرة الواقعية من جميع أنحاء العالم.<br> هذا دور مستقل لمشروع Tendem.<br> كمهندس بيانات سينيور في استخراج البيانات باستخدام بايثون، ستتعامل مع مهام استخراج البيانات التي تتطلب دقة تقنية لاستخراج البيانات من الويب ومعالجتها، باستخدام أدوات متعددة مثل Apify وOpenRouter المقدمة إلى جانب أساليبك الإبداعية الخاصة.<br> المسؤوليات الرئيسية: امتلاك سير عمل استخراج البيانات من البداية حتى النهاية عبر مواقع معقدة، مع ضمان التغطية الكاملة والدقة والتسليم الموثوق لمجموعات البيانات المنظمة.<br> استغلال الأدوات الداخلية (Apify، OpenRouter) إلى جانب سير عمل مخصص لتسريع جمع البيانات والتحقق منها وتنفيذ المهام مع الالتزام بالمتطلبات المحددة.<br> ضمان استخراج موثوق من مصادر ويب ديناميكية وتفاعلية، مع تعديل النهج حسب الحاجة للتعامل مع محتوى جافا سكريبت والسلوك المتغير للمواقع.<br> فرض معايير جودة البيانات من خلال فحوصات التحقق، وضوابط الاتساق عبر المصادر، والالتزام بمواصفات التنسيق، والتحقق النظامي قبل التسليم.<br> توسيع عمليات الاستخراج لبيانات كبيرة باستخدام دفعات فعالة أو ازدواجية المعالجة، ورصد الإخفاقات، والحفاظ على الاستقرار أمام تغييرات بسيطة في بنية المواقع.<br> المتطلبات: خبرة لا تقل عن 5+ سنوات في هندسة البيانات، استخراج البيانات من الويب، الأتمتة، أو تطوير البرمجيات (مطلوب).<br> شهادة بكالوريوس أو ماجستير في الهندسة، الرياضيات التطبيقية، علوم الحاسوب، أو المجالات التقنية ذات الصلة إضافة ممتازة.<br> يجب أن يمتلك المتقدمون أساساً تقنياً قوياً وخبرة عملية في البرمجة النصية، الأتمتة، وسير عمل مدعوم بالذكاء الاصطناعي.<br> نبحث عن متخصصين يمكنهم حل مشاكل غير تافهة، والعمل بثقة مع LLMs، وجمع البيانات من مصادر متنوعة وتنظيمها والتحقق منها بشكل منهجي.<br> نهج منهجي وتفصيلي والقدرة على العمل بشكل مستقل أمور أساسية.<br> خبرة قوية في استخراج البيانات من الويب باستخدام بايثون (BeautifulSoup، Selenium أو ما يماثلها)، بما في ذلك المحتوى الديناميكي (JS، AJAX، التمرير اللانهائي) وواجهات برمجة التطبيقات عبر البروكسيات، قدرة مثبتة على استخراج البيانات من هياكل معقدة (التسلسلات، الصفحات المؤرشفة، HTML غير متناسق) خلفية قوية في تنظيف البيانات وتطبيعها والتحقق منها، وتقديم مجموعات بيانات منظمة (CSV، JSON، Google Sheets) خبرة مطلوبة في التعامل مع آليات مضادة للروبوت وهياكل مواقع ديناميكية على نطاق واسع خبرة مع بنية سحابية (AWS أو ما يعادلها) وتعبئة الحاويات (Docker) كجزء من سير عمل حقيقي خبرة عملية مع أطر LLMs (LangChain، OpenRouter، أو ما يماثلها) عند تطبيقها على مهام الأتمتة اهتمام قوي بالتفاصيل والتزام بدقة البيانات عمل ذاتي في العمل مع القدرة على حل المشكلات بشكل مستقل إضافة إلى خبرة عملية مع أطر LangChain، OpenRouter أو ما يماثلها عند تطبيقها على الأتمتة اهتمام قوي بالتفاصيل والالتزام بدقة البياناتKKK</span> </div>

<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> وصف الشركة<br><p>Talabat هي جزء من مجموعة Delivery Hero، المنصة الرائدة في التوصيل المحلي على مستوى العالم، مهمتنا هي تقديم تجربة مميزة—سريعة، سهلة، وإلى بابك. نحن نعمل في حوالي 65 دولة حول العالم. مقرنا في برلين، ألمانيا. تم إدراج Delivery Hero في بورصة فرانكفورت منذ 2017 وهو جزء من مؤشر سوق MDAX.</p><br><br>وصف الوظيفة<br><ul><li>مراقبة وتحسين أداء والتزام الروّاد</li><li>قيادة توظيف الرّواد للمنطقات المخصصة</li><li>قيادة الفريق لإكمال المهام والمشروعات العاجلة</li><li>قيادة فريق من منسقي الرّواد و/أو قاد الرّواد</li><li>توثيق تحديثات أسبوعية لجميع مؤشرات الأداء اللوجستية إلى مدير السلسلة مع عناصر التحسين القابلة للتنفيذ</li><li>مراقبة، التحكم، وتحسين مؤشرات مستوى الخدمة الداخلية على المناطق المخصصة ومستوى الرّواد</li><li>إدارة جداول الرّواد مع التخصيص الصحيح للنوبات/فترات الراحة/الأيام العطلة وغيرها</li><li>الإشراف على تجهيز الرّواد وتدريبهم مع مدرب الرّواد وSupervisor الرّواد</li><li>إدارة المخزون والالتزام باستخدام معدات الرّواد</li><li>الإشراف وتقليل الإلغاءات على مستوى الرّواد، والتأكد من وجود خطة عمل مطبقة ومتنفذة</li><li>تنمية جودة الرّواد (السلوك، المظهر، المهنية، العروض التقديمية، إلخ)</li><li>إعداد خطة تحسين الأداء لتحسين أداء الرّواد منخفضي الأداء</li><li>تقليل شكاوى الرّواد الناتجة عن العملاء</li><li>مراقبة أداء الرّواد على المستوى الفردى ومسؤول عن التوجيه/الإنذار</li><li>تقييم مظهر الأسطول وسلوك الرّواد عبر الزيارات الميدانية</li></ul><br>المؤهلات<br><ul><li>درجة البكالوريوس</li><li>يفضل خبرة 2+ سنوات في صناعة تكنولوجيا الأغذية/البقالة</li><li>إتقان أدوات Google Suite مثل GDoc、GSheet、GSlides、GForms وغيرها</li><li>مهارات تواصل قوية سواء كتابةً وشفهيًا</li><li>قدرة تأثير والتفاوض مع مهارات عرض وتقديم جيدة</li><li>مهارات إدارة الناس: خبرة في إدارة مجموعة كبيرة من الأشخاص</li></ul><br><br> </div>

<section><p class="heading jdMain">وصف الوظيفة</p><p class="heading">الأدوار والمسؤوليات</p><div class="paragraph"><p>لدعم تصميم وقياس وتحسين وتحسين تجارب العملاء عبر القنوات والمنصات الرقمية للبنك. يتحمل الدور مسؤولية ضمان أن تكون رحلات العملاء الرقمية سلسة وبديهية ومتمركزة حول العميل مع دعم التبني الرقمي، والتكامل متعددة القنوات، ومشاركة العملاء، ومبادرات التحسين المستمر المتوافقة مع استراتيجية تجربة العملاء للبنك وخارطة التحول الرقمي.</p><p><strong>2. الواجبات والمسؤوليات</strong></p><p><strong>استراتيجي:</strong></p><ul><li>دعم تنفيذ استراتيجية تجربة العملاء الرقمية للبنك ومبادرات التحول الرقمي.</li><li>المساهمة في تطوير تجارب رقمية متمركزة حول العميل عبر جميع القنوات الرقمية التي يواجهها العملاء.</li><li>المساعدة في تحديد الفرص لتحسين تفاعل العملاء الرقمي وسهولة الاستخدام وإمكانية الوصول والاعتماد على الخدمات الرقمية.</li><li>المشاركة في رسم خرائط رحلة العميل الرقمي ومبادرات تصميم التجربة.</li><li>قياس أداء ممارسات تجربة العملاء الرقمية مقابل البنوك الرائدة وأفضل الممارسات الصناعية.</li><li>دعم تنفيذ مبادرات تجربة عملاء متعددة القنوات لضمان الاتساق عبر نقاط تماس العملاء.</li></ul><p><strong>تشغيلي:</strong></p><ul><li>رصد تجربة العملاء عبر القنوات الرقمية بما في ذلك المواقع الإلكترونية، بوابات العملاء، التطبيقات المحمولة، منصات الخدمة الذاتية، قنوات إدارة علاقة العملاء (CRM)، والحلول الرقمية الناشئة.</li><li>تحليل سلوك العملاء وتفاعلاتهم ونماذج الاستخدام عبر القنوات الرقمية لتحديد فرص التحسين.</li><li>تتبع ومراقبة مؤشرات الأداء الرئيسية لتجربة العملاء الرقمية بما في ذلك التبني الرقمي، استخدام البوابة، رضا العملاء، أداء الخدمات الرقمية، جهد العميل، معدلات التخلي، وقياسات انتقال القنوات.</li><li>إجراء تقييمات تجربة رقمية وتحديد نقاط الاحتكاك التي تؤثر على التفاعل والرضا.</li><li>التعاون مع تكنولوجيا المعلومات والتحول الرقمي والعمليات ووحدات الأعمال لتوصية وتنفيذ تحسينات رقمية مركزة على العميل.</li><li>دعم اختبار واعتماد المنصات الرقمية وبوابات العملاء والتطبيقات المحمولة والحلول الموجهة للعميل من منظور تجربة العميل.</li><li>المشاركة في اختبارات قبول المستخدم (UAT) ومراجعات تجربة العملاء للمنتجات الرقمية الجديدة والتحسينات والمبادرات التكنولوجية.</li><li>مراقبة ملاحظات العملاء المتعلقة بالقنوات الرقمية والتنسيق مع فرق صوت المستهلك ومسارات العميل لتحديد فرص التحسين.</li><li>دعم تنفيذ مبادرات CRM والتفاعل مع العملاء والتواصل متعدد القنوات.</li><li>المساعدة في تطوير لوحات تجربة رقمية ولوحات الأداء وتقارير وعروض تقديمية للمراجعة الإدارية.</li><li>تتبع تقدم مبادرات تحسين تجربة العميل الرقمية والإبلاغ عن النتائج مقابل الأهداف المتفق عليها.</li><li>دعم تنفيذ معايير الوصول وقابلية الاستخدام والتصميم المتمركزة حول العميل عبر المنصات الرقمية.</li><li>المساهمة في تحقيق أهداف تجربة العملاء المرتبطة بالتبني الرقمي ورضا العملاء وامتياز الخدمة.</li><li>أداء أي مهمة ذات صلة يتم تعيينها من وقت لآخر بواسطة رئيس تجربة العملاء.</li></ul><p><strong>الأشخاص:</strong></p><ul><li>تعزيز التفكير الرقمي أولاً والمتمركز حول العميل عبر المؤسسة.</li><li>دعم مبادرات التوعية التي تهدف إلى زيادة التبني الرقمي وتفاعل العملاء.</li><li>المساهمة في مشاركة المعرفة ونشر أفضل ممارسات تجربة العميل الرقمية.</li><li>دعم مبادرات بناء قدرات تجربة العميل المتعلقة بالقنوات الرقمية وتفاعل العملاء.</li></ul><p><strong>التفاعلات الرئيسية</strong></p><p><strong>1. داخلي</strong></p><ul><li>رئيس تجربة العملاء</li><li>مدير تجربة العملاء</li><li>أخصائي المركز</li><li>أخصائي صوت العميل</li><li>رحلة العميل</li><li>إدارة التحول الرقمي</li><li>قسم تكنولوجيا المعلومات</li><li>قسم العمليات</li><li>الوحدات التجارية</li><li>فِرق تطوير المنتج</li><li>التسويق والاتصالات المؤسسية</li><li>فريق مركز الاتصالات</li><li>فريق شكاوى العملاء</li><li>شبكة الفروع</li><li>الموارد البشرية (للوعي وبناء القدرات)</li><li>وفق الأنشطة التشغيلية</li></ul><p><strong>2. خارجي</strong></p><ul><li>مزودو التكنولوجيا</li><li>مزودو الحلول الرقمية</li><li>مزودو CRM</li><li>استشاريو تجربة العملاء</li><li>مزودو الأبحاث والاستقصاءات</li><li>العملاء</li><li>مزودو الخدمات</li><li>كجزء من الأنشطة التشغيلية</li></ul><p><strong>3. مستوى التفاعل الخارجي</strong></p><p>هذا المنصب يتطلب مستوى عالٍ من التفاعل الخارجي</p></div></section><section><p class="heading">الملف المرشح المطلوب</p><p class="paragraph"></p><p><strong>أقل مستوى من التعليم والمؤهلات والمهارات المطلوبة</strong></p><p><strong>التعليم:</strong></p><p>درجة البكالوريوس في إدارة الأعمال، أنظمة المعلومات، الأعمال الرقمية، التسويق، تجربة العملاء، علوم الحاسب، المصارف، أو تخصص ذو صلة.</p><p><strong>الخبرة:</strong></p><p>من 4 إلى 6 سنوات من الخبرة ذات الصلة في تجربة العملاء الرقمية، إدارة القنوات الرقمية، تفاعل العملاء، CRM، التحول الرقمي، إدارة رحلة العملاء، UX/UI، أو مجالات ذات صلة.</p><p><strong>المهارات والمعرفة الخاصة:</strong></p><ul><li>فهم قوي لمبادئ وممارسات تجربة العملاء الرقمية.</li><li>معرفة برحلات العملاء الرقمية، وتفاعل العملاء عبر قنوات متعددة، وتصميم متمركز حول العميل.</li><li>الألفة مع منصات CRM وبوابات العملاء والتطبيقات المحمولة ومنصات الخدمات الرقمية.</li><li>خبرة في تحليلات العملاء وقياس التبني الرقمي وتحليل سلوك العملاء.</li><li>فهم لمفاهيم UX/UI ومنهجيات تقييم سهولة الاستخدام.</li><li>معرفة بمقاييس تجربة العملاء بما في ذلك NPS وCSAT وCES والتبني الرقمي ومؤشرات تفاعل العملاء.</li><li>إجادة تطبيقات Microsoft Office وPower BI وأدوات التقارير.</li><li>مهارات تحليلية قوية وحل المشكلات وإدارة أصحاب المصالح.</li><li>مهارات تواصل وعرض تقديمي متميزة.</li></ul><p><strong>فهم الأعمال:</strong></p><p>هذا المنصب يتطلب مستوى منخفض-متوسط من فهم الأعمال</p><p><strong>المؤهلات/الشهادات الإضافية المطلوبة</strong></p><p>يفضل وجود شهادات مهنية في تجربة العملاء، التجربة الرقمية، UX/UI، إدارة رحلة العميل، التحول الرقمي، CRM، أو تخصصات ذات صلة.</p><p></p></section>

<section><p class="heading jdMain">Job Description</p><p class="heading">Roles &amp; Responsibilities</p><div class="paragraph"><div> <div> <div> <p><br></p> <p> </p> <p> <b>1. Purpose of the Position</b> </p> <p>Muscat University seeks to expand<br>its Faculty of Transport &amp; Logistics by appointing a Lecturer in Artificial<br>Intelligence. Applications are welcome from candidates with experience in<br>teaching and research across a range of disciplines, including, but not limited<br>to, artificial intelligence, machine learning, data science, AI applications in<br>logistics and supply chain, and intelligent transportation systems.</p> <p>With an ethos of providing<br>exceptional student experience, the post holder will work with the Faculty<br>Director to ensure efficient and effective delivery of modules. S/he will be<br>responsible for teaching modules such as: Artificial Intelligence in Logistics;<br>Machine Learning for Supply Chain; Data Analysis for Logistics; Supply Chain<br>Decision Support and Analysis; AI-Driven Transportation Systems; and Predictive<br>Analytics in Freight Management.</p> <p>S/he will be responsible for<br>ensuring that curriculum management and enhancement activities comply with the<br>standards set by the Omani accreditation authorities, such as the Oman Academic<br>Accreditation Authority (OAAA). In addition to teaching, the post-holder will<br>contribute to supervising UG final-year projects, PG dissertations, AI and<br>machine learning competitions, and research-related activities.</p> <p>To be appointed to the rank of<br>Assistant Professor, the candidate must hold a PhD in Artificial Intelligence,<br>machine learning, data science, AI applications in logistics and supply chain,<br>or a closely related field. A minimum of 2 years of experience in Higher<br>Education (HE) teaching is required.</p> <p> We acknowledge, understand,<br>and embrace diversity and expect joining faculty to display and apply the same<br>principles.<br></p> <p> <b>Key Responsibilities</b> </p> <ul> <li> Deliver high-quality<br>teaching experience for the undergraduate and graduate Transport and Logistics<br>Management programs, with a focus on AI, machine learning, and data-driven<br>tools.</li> <li>Construct, plan, and assess<br>student assignments.</li> <li>Liaise with the Faculty<br>Dean on all student matters, including timetabling, academic, and technical<br>support.</li> <li>Undertake the role of<br>Academic Advisor/Personal Tutor.</li> <li>Undertake research and<br>scholarly activity with a view to publishing in quality international academic<br>journals.</li> <li>Engage with external<br>maritime and logistics bodies and industry to enrich the student experience,<br>including visiting students on industrial placements.</li> <li>Engage with the external<br>community and stakeholders to promote the Sustainable Development Goals (SDGs)<br>agenda)</li> <li>Participate in university<br>meetings and events, including Board of Examiners, Programme Reviews, Planning<br>and Monitoring Committees, and Staff/Student Liaison.</li> <li>Maintain flexible working<br>patterns which may include some evening and weekend work in support of<br>Programme/Faculty/University business.</li> <li>Actively engage with<br>businesses, professional bodies, port authorities, and shipping companies;<br>organize student outreach and invite industry speakers to enhance student<br>experience.</li> <li> Any other duties as deemed<br>necessary by the Dean.<br></li> </ul> <p> <strong> <b>Any other duties as deemed necessary by the Line Manager.</b> </strong> </p> <p> <b> <b>Qualifications, </b>Experience &amp; Competencies:</b> </p> <ul> <li>Master s in Artificial Intelligence, Computer Science, Data<br>Science, or a closely related area for the Lecturer rank. PhD (or equivalent) in Artificial<br>Intelligence, Machine Learning, or a closely related field. Professional<br>qualifications and/or memberships in recognized AI or computing bodies for the<br>Assistant Professor rank. </li> <li>Ability to communicate with<br>clarity on complex &amp; conceptual ideas to those with limited knowledge &amp;<br>understanding, and to peers, using high-level skills &amp; a range of media.</li> <li>Ability to think critically<br>and promote innovation and creativity.</li> <li>Demonstrates competencies,<br>core behaviours, and supplementary behaviours that support and promote the<br>University s core values.</li> <li>Committed to ensuring a<br>high-quality student experience.</li> <li>One to two years of experience in<br>teaching modules in Sustainable Shipping, Maritime Transport, or a closely<br>related field in Higher Education. </li> <li> Experience in the Omani and<br>GCC HE environments. Strong links to the maritime and sustainability industry.<br>Academic accreditation or quality assurance experiences. Experience with<br>sustainability frameworks such as the IMO 2050 strategy or GHG reduction targets.<br></li> </ul> <p> <b>While we value the interest shown by every applicant, we are able to respond only to short-listed candidates. </b> </p> <p>* The job description may be altered at any time in the future in line with the level of the post to meet changing institutional requirements, but only in full consultation with the post-holder.</p> <p>Applicants are required to submit a current CV and a cover letter outlining their suitability for the position. The cover letter should clearly highlight their academic qualifications, teaching and research experience in a higher education environment, areas of teaching interest and expertise, and their motivation for applying to Muscat University.</p> <p><br></p></div></div></div><div><div><div><div> <p></p></div></div></div></div></div></section>

<section><p class="heading jdMain">Job Description</p><p class="heading">Roles &amp; Responsibilities</p><div class="paragraph"><p>The Department of Business and Economics at the Modern College of Business and Science (MCBS), Muscat, Oman, invites applications for a full-time faculty position in FinTech / Financial Technology. The successful candidate will contribute to high-quality teaching, applied and scholarly research, industry engagement, curriculum development, and quality assurance activities aligned with MCBS priorities and international accreditation expectations.</p> <p> </p> <p> <strong>Core teaching areas may include:</strong> </p> <p>Financial Technology; Digital Banking; Blockchain Applications in Finance; AI and Analytics in Finance; Digital Payments and Financial Innovation; Financial Data Analytics; Islamic FinTech where applicable; Risk, Regulation, and Compliance in FinTech.</p> <p> <strong>Key responsibilities:</strong> </p> <p> Teach undergraduate and/or postgraduate courses in FinTech, finance, business technology, and related areas in face-to-face, online, and blended modes.</p> <p> Develop course syllabi, course learning outcomes, assessment plans, rubrics, case studies, and digital learning materials aligned with program learning outcomes.</p> <p> Integrate emerging financial technologies, analytics tools, industry cases, and Oman/GCC examples into teaching.</p> <p> Conduct research and publish in peer-reviewed journals; pursue applied research, grants, consultancy, and industry collaboration where appropriate.</p> <p> Support student advising, supervision of projects, internships, capstones, and employability-related initiatives.</p> <p> Participate in curriculum review, Assurance of Learning, moderation, program assessment, accreditation evidence preparation, and continuous improvement.</p> <p> </p> <p> <strong>Required qualifications:</strong> </p> <p> Assistant/Associate Professor: PhD/DBA in FinTech, Finance, Financial Economics, Information Systems, Business Analytics, Digital Banking, or a closely related field from a recognized university.</p> <p> Associate Professor candidates should demonstrate a sustained record of peer-reviewed publications, academic leadership, student supervision, and service.</p> <p> Evidence of teaching effectiveness and ability to teach online, hybrid, and technology-enhanced courses.</p> <p> Bilingual Arabic-English communication is preferred; ability to teach in Arabic is an advantage for relevant programs.</p> <p> Experience with quality assurance, AACSB/OAAAQA/OQF-aligned assessment, CLO/PLO mapping, moderation, and accreditation documentation is strongly preferred.</p> <p> </p> <p> <strong>Preferred qualifications and experience:</strong> </p> <p> Professional certifications or industry experience in digital banking, payments, analytics, blockchain, compliance, risk management, or financial services.</p> <p> Experience with applied projects, case-based teaching, executive education, or industry partnerships.</p> <p> Demonstrated ability to contribute to MCBS research, innovation, societal impact, and external engagement agendas.</p></div></section>

<section><p class="heading jdMain">Job Description</p><p class="heading">Roles &amp; Responsibilities</p><div class="paragraph"><p>The Department of Mathematics and Computer Science at Modern College of Business and Science (MCBS) invites applications for a full-time faculty position in Mathematics. The successful candidate will teach mathematics courses, conduct scholarly and applied research, support student learning, and contribute to quality assurance, accreditation, curriculum development, and community engagement activities. Core Teaching Areas May Include Calculus I, II, and III; Linear Algebra; Probability and Statistics; Discrete Mathematics; Numerical Methods; Business Mathematics; Applied Mathematics; Key Responsibilities Teach undergraduate and/or postgraduate mathematics courses in face-to-face, online, and blended learning modes. Develop course syllabi, instructional materials, assessment tasks, rubrics, and course files aligned with learning outcomes. Integrate technology-enhanced learning tools, mathematical software, and real-world applications into teaching. Conduct research and publish in peer-reviewed journals; contribute to funded research projects, consultancy, and community engagement initiatives. Advise and mentor students, supervise projects, and support academic and professional development activities. Participate in curriculum review, program assessment, moderation, accreditation activities, and Continuous Quality Improvement (CQI) processes. Contribute to departmental committees, outreach activities, and institutional service.</p></div></section><section><p class="heading">Desired Candidate Profile</p><p class="paragraph"></p><ul><li><strong>Assistant Professor:</strong> PhD in Mathematics, or Applied Mathematics, from a recognized university.</li><li><strong>Lecturer:</strong> Master's degree in Mathematics, or Applied Mathematics, from a recognized university. (Omanis preferred)</li><li><strong>Essential Requirements:</strong> Evidence of effective teaching at the university level. Ability to teach a broad range of mathematics courses at undergraduate and postgraduate levels. Experience in online and hybrid teaching using modern educational technologies. Strong communication, analytical, and interpersonal skills. Experience in student advising and mentoring.</li><li><strong>Preferred Qualifications and Experience:</strong> Research expertise in areas such as Mathematics, or Applied Mathematics, Experience with mathematical software and programming tools such as MATLAB, R, Mathematica, or Maple Professional certifications or industry experience relevant to mathematics, analytics, or operations research. Experience with curriculum development, outcome-based education, and accreditation processes.</li><li><strong>Quality Assurance and Accreditation Contributions:</strong> Participate in quality assurance, assessment, and continuous improvement activities of the program and department. Support curriculum review, program enhancement, and accreditation-related initiatives. Contribute to departmental committees and activities that support academic quality and institutional effectiveness</li><li><strong>Preferred Research and Academic Contributions:</strong> Contribute to interdisciplinary research initiatives involving mathematics, data science, artificial intelligence, finance, engineering, and business applications. Participate in research clusters, grant applications, and scholarly collaborations. Support student research activities and promote a culture of innovation and lifelong learning.</li><li>The successful candidate is expected to maintain academic and professional currency, contribute to teaching excellence, research productivity, student success, quality assurance initiatives, and the continuous enhancement of the Department.</li></ul><p></p></section>

<section><p class="heading jdMain">Job Description</p><p class="heading">Roles &amp; Responsibilities</p><div class="paragraph"><p>The Department of Mathematics and Computer Science at Modern College of Business and Science (MCBS) invites applications for a full-time faculty position in Robotics and Intelligent Systems. The successful candidate will teach robotics-related courses, conduct scholarly and applied research, support student learning, and contribute to quality assurance, accreditation, innovation, and industry engagement activities. Core Teaching Areas May Include Introduction to Robotics; Robot Programming; Industrial Robotics; Autonomous Systems; Artificial Intelligence for Robotics; Embedded Systems and IoT; Sensors and Actuators; Mechatronics; Human-Robot Interaction; Control Systems; Mobile Robotics; Robotic Process Automation (RPA)</p><p>Key Responsibilities</p><ul><li>Teach undergraduate and/or postgraduate courses in robotics, automation, artificial intelligence, and related fields in face-to-face, online, and blended modes.</li><li>Develop course syllabi, laboratory manuals, digital content, project-based learning activities, assessment tools, rubrics, and course files aligned with learning outcomes.</li><li>Integrate modern robotics platforms, simulation tools, AI technologies, and industry applications into teaching and laboratory activities.</li><li>Establish and maintain robotics laboratories and support hands-on learning experiences.</li><li>Conduct research and publish in peer-reviewed journals; contribute to funded research projects, consultancy, patents, and innovation initiatives.</li><li>Supervise student projects, capstones, internships, competitions, and research activities.</li><li>Participate in curriculum review, program assessment, accreditation activities, moderation, and Continuous Quality Improvement (CQI) processes.</li><li>Foster collaboration with industry partners, professional organizations, and community stakeholders.</li></ul><p>Preferred Qualifications and Experience</p><ul><li>Research expertise in Autonomous Systems, AI Robotics, Computer Vision, Machine Learning, Intelligent Control Systems, Human-Robot Interaction, Industry 4.0, Smart Manufacturing, Digital Twins, or related areas.</li><li>Experience with robotics competitions, innovation projects, startup incubation, or technology commercialization.</li><li>Professional certifications in robotics, automation, AI, IoT, cloud technologies, or industrial control systems.</li><li>Experience with curriculum development, outcome-based education, and accreditation requirements.</li></ul><p>Quality Assurance and Accreditation Contributions</p><ul><li>Participate in quality assurance, assessment, and continuous improvement activities of the program and department.</li><li>Support curriculum review, program enhancement, and accreditation-related initiatives.</li><li>Contribute to departmental committees and activities that support academic quality and institutional effectiveness</li></ul><p>Preferred Research and Industry Engagement Areas: Robotics and Autonomous Systems; Smart Manufacturing and Industry 4.0; Internet of Things (IoT); Embedded and Cyber-Physical Systems; Computer Vision and Intelligent Sensing; Human-Robot Interaction; Healthcare and Service Robotics; Sustainable and Green Automation Technologies</p><p>The successful candidate is expected to maintain academic and professional currency, contribute to teaching excellence, research productivity, innovation, student success, quality assurance initiatives, and the continuous enhancement of the Department. The candidate should also actively support the college's strategic goals in emerging technologies, artificial intelligence, robotics, entrepreneurship, and industry engagement.</p></div></section><section><p class="heading">Desired Candidate Profile</p><p class="paragraph"></p><h2>Required Qualifications</h2><p>Assistant Professor: PhD in Robotics, Robotics Engineering, Mechatronics Engineering, or Automation Engineering, from a recognized university.</p><p>Lecturer: Master's degree in Robotics, Mechatronics, or Automation, from a recognized university (Omanis preferred)</p><h2>Essential Requirements</h2><ul><li>Evidence of effective teaching at the university level.</li><li>Ability to teach robotics theory and laboratory courses.</li><li>Experience with robotics platforms such as Arduino, Raspberry Pi, ROS, PLCs, robotic arms, drones, autonomous vehicles, or similar systems.</li><li>Proficiency in programming languages such as Python, C/C++, MATLAB, or related technologies.</li><li>Experience in online and hybrid teaching using educational technologies.</li><li>Strong communication, teamwork, and student mentoring skills.</li></ul><p></p></section>

<section><p class="heading jdMain">Job Description</p><p class="heading">Roles &amp; Responsibilities</p><div class="paragraph"><p>The Department of Mathematics and Computer Science at Modern College of Business and Science (MCBS) invites applications for a full-time faculty position in Physics. The successful candidate will teach physics courses, conduct scholarly and applied research, support student learning, and contribute to quality assurance, accreditation, curriculum development, and community engagement activities. Core Teaching Areas May Include General Physics; Mechanics; Electricity and Magnetism; Thermodynamics; Waves and Optics; Modern Physics; Applied Physics; Computational Physics and Emerging Applications Key Responsibilities Teach undergraduate physics courses in face-to-face, online, and blended learning modes. Develop course syllabi, laboratory manuals, digital learning materials, assessment tools, rubrics, and course files aligned with learning outcomes. Integrate modern teaching methodologies, simulations, laboratory technologies, and real-world applications into classroom instruction. Conduct research and publish in peer-reviewed journals; contribute to research projects, grants, consultancy, and community engagement activities. Advise and mentor students, supervise projects, and support academic and career development initiatives. Participate in curriculum review, program assessment, accreditation activities, and Continuous Quality Improvement (CQI) processes. Contribute to departmental committees, outreach activities, and institutional service initiatives. Quality Assurance and Accreditation Contributions: Participate in quality assurance, assessment, and continuous improvement activities of the program and department. Support curriculum review, program enhancement, and accreditation-related initiatives. Contribute to departmental committees and activities that support academic quality and institutional effectiveness The successful candidate is expected to maintain academic and professional currency, contribute to teaching excellence, research productivity, student success, quality assurance initiatives, and the continuous enhancement of the Department.</p></div></section><section><p class="heading">Desired Candidate Profile</p><p class="paragraph"></p><p>Required Qualifications Assistant Professor: PhD in Physics, Applied Physics or Computational Physics from a recognized university. Lecturer: Master s degree in Physics, Applied Physics or Computational Physics from a recognized university (Omanis preferred) Essential Requirements Evidence of effective teaching physics at the university level. Ability to teach physics laboratory and theory courses. Experience in online and hybrid teaching using modern educational technologies. Strong communication and interpersonal skills. Experience in student advising and mentoring. Preferred Qualifications and Experience Research expertise in areas Physics, Applied Physics or Computational Physics. Experience with laboratory management and experimental research. Professional certifications or industry experience relevant to physics applications. Experience with curriculum development, program assessment, and accreditation processes.</p><p></p></section>

<section><p class="heading jdMain">Job Description</p><p class="heading">Roles &amp; Responsibilities</p><div class="paragraph"><p>The Department of Business and Economics at MCBS invites applications for a full-time faculty position in Accounting. The successful candidate will teach accounting courses, contribute to accounting scholarship and professional engagement, support academic advising, and participate in quality assurance and accreditation-related activities.</p> <p> </p> <p> <strong>Core teaching areas may include:</strong> </p> <p>Financial Accounting; Managerial Accounting; Cost Accounting; Auditing and Assurance; Taxation; Accounting Information Systems; International Financial Reporting Standards (IFRS); Accounting Analytics; Corporate Governance.</p> <p> </p> <p> <strong>Key responsibilities:</strong> </p> <p> Teach undergraduate and/or postgraduate accounting courses in face-to-face, online, and blended modes.</p> <p> Prepare and update syllabi, teaching materials, assessment tools, rubrics, examinations, and course files in line with MCBS requirements.</p> <p> Embed contemporary accounting standards, data analytics, digital accounting tools, and Oman/GCC business examples into teaching.</p> <p> Publish in peer-reviewed journals and contribute to applied research, conference presentations, funded projects, and collaborative scholarship.</p> <p> Advise students, supervise research projects, support internships and capstones, and contribute to employability initiatives.</p> <p> Support curriculum review, Assurance of Learning, moderation, assessment of CLOs/PLOs, accreditation documentation, and continuous improvement.</p> <p> </p> <p> <strong>Required qualifications:</strong> </p> <p> Assistant/Associate Professor: PhD/DBA in Accounting or a closely related field from a recognized university.</p> <p> Lecturer: Master's degree in Accounting or a closely related field from a recognized university; professional certification and teaching experience are preferred.</p> <p> Associate Professor candidates should demonstrate a strong record of peer-reviewed publications, supervision, academic leadership, and service.</p> <p> Evidence of teaching effectiveness at the university level and ability to teach online/hybrid courses.</p> <p> Bilingual Arabic-English communication is preferred; ability to teach in Arabic is an advantage where program needs require it.</p> <p> Experience with quality assurance, AACSB/OAAAQA/OQF-aligned curriculum and assessment practices, moderation, and accreditation evidence is strongly preferred.</p> <p> </p> <p> <strong>Preferred qualifications and experience:</strong> </p> <p> Professional certification such as CPA, ACCA, CMA, CIA, or equivalent.</p> <p> Industry, consultancy, audit, taxation, financial reporting, or accounting systems experience.</p> <p> Experience in student supervision, grant applications, professional training, or collaboration with accounting and finance professional bodies.</p> <p> </p> <p> <strong>AACSB-aligned contribution expected:</strong> </p> <p> Maintain academic/professional currency appropriate to the appointed rank and faculty qualification category.</p> <p> Contribute to faculty sufficiency, teaching effectiveness, Assurance of Learning, curriculum improvement, research impact, and engagement with professional/community stakeholders.</p> <p> Provide evidence for course files, assessment moderation, closing-the-loop actions, and accreditation-related reporting when required.</p></div></section>

<section><p class="heading jdMain">Job Description</p><p class="heading">Roles &amp; Responsibilities</p><div class="paragraph"><p>The Department of Business and Economics at MCBS invites applications for a full-time faculty position in Management. The successful candidate will contribute to teaching, research, student advising, program development, quality assurance, and service in a dynamic multicultural learning environment.</p> <p> </p> <p> <strong>Core teaching areas may include:</strong> </p> <p>Principles of Management; Strategic Management; Organizational Behavior; Human Resource Management; Leadership; Operations Management; Entrepreneurship; International Business; Innovation and Change Management.</p> <p> </p> <p> <strong>Key responsibilities:</strong> </p> <p> Teach undergraduate and/or postgraduate management courses in face-to-face, online, and blended modes.</p> <p> Design and update course materials, case studies, simulations, assessments, rubrics, and learning resources aligned with CLOs and PLOs.</p> <p> Use student-centered, case-based, project-based, and technology-enhanced teaching approaches.</p> <p> Conduct research and publish in peer-reviewed journals; pursue applied projects, grants, consultancy, and industry engagement.</p> <p> Advise students, supervise research projects, support internships and capstones, and mentor students for professional development.</p> <p> Participate in curriculum review, Assurance of Learning, moderation, accreditation documentation, academic committees, and continuous improvement.</p> <p> </p> <p> <strong>Required qualifications:</strong> </p> <p> Assistant/Associate Professor: PhD/DBA in Management, Business Administration, Strategy, Human Resource Management, Organizational Behavior, Operations Management, Entrepreneurship, or a closely related field from a recognized university.</p> <p> Lecturer: Master's degree in Management, Business Administration, or a closely related field from a recognized university; relevant industry experience is preferred.</p> <p> Associate Professor candidates should demonstrate a strong publication record, academic leadership, supervision experience, and service contributions.</p> <p> Evidence of effective teaching and ability to teach online/hybrid courses using appropriate learning technologies.</p> <p> Bilingual Arabic-English communication is preferred; ability to deliver courses in Arabic is an advantage for relevant programs.</p> <p> Experience with quality assurance, AACSB/OAAAQA/OQF expectations, CLO/PLO mapping, assessment moderation, and accreditation documentation is strongly preferred.</p> <p> </p> <p> <strong>Preferred qualifications and experience:</strong> </p> <p> Professional, consultancy, executive training, or industry experience in management-related fields.</p> <p> Experience teaching postgraduate courses and supervising graduate research.</p> <p> Ability to contribute to leadership development, entrepreneurship, sustainability, employability, and societal impact initiatives.</p> <p> </p> <p> <strong>AACSB-aligned contribution expected:</strong> </p> <p> Maintain academic/professional currency appropriate to the appointed rank and faculty qualification category.</p> <p> Contribute to faculty sufficiency, teaching effectiveness, Assurance of Learning, curriculum improvement, research impact, and engagement with professional/community stakeholders.</p> <p> Provide evidence for course files, assessment moderation, closing-the-loop actions, and accreditation-related reporting when required.</p></div></section>

<section><p class="heading jdMain">Job Description</p><p class="heading">Roles &amp; Responsibilities</p><div class="paragraph"><p>The Department of Business and Economics at MCBS invites applications for a full-time faculty position in Marketing. The successful candidate will teach marketing courses, produce relevant scholarly and applied research, support students, and contribute to quality assurance, accreditation, and industry engagement.</p> <p> </p> <p> <strong>Core teaching areas may include:</strong> </p> <p>Principles of Marketing; Marketing Management; Consumer Behavior; Services Marketing; Digital Marketing; Retail Management; Marketing Research; Brand Management; Marketing Analytics; Integrated Marketing Communications.</p> <p> </p> <p> <strong>Key responsibilities:</strong> </p> <p> Teach undergraduate and/or postgraduate marketing courses in face-to-face, online, and blended modes.</p> <p> Develop syllabi, digital content, case studies, assessment tasks, rubrics, and course files aligned with learning outcomes.</p> <p> Integrate current marketing practice, digital tools, analytics, Oman/GCC cases, and industry projects into teaching.</p> <p> Conduct research and publish in peer-reviewed journals; contribute to applied research, grants, consultancy, and community/industry engagement.</p> <p> Advise and mentor students, supervise projects and dissertations, and support internships, capstones, and employability activities.</p> <p> Participate in curriculum review, Assurance of Learning, moderation, program assessment, accreditation evidence preparation, and continuous improvement.</p> <p> </p> <p> <strong>Required qualifications:</strong> </p> <p> Assistant/Associate Professor: PhD/DBA in Marketing, Digital Marketing, Consumer Behavior, Services Marketing, Marketing Analytics, or a closely related field from a recognized university.</p> <p> Lecturer: Master's degree in Marketing or a closely related field from a recognized university; relevant professional marketing experience is preferred.</p> <p> Associate Professor candidates should demonstrate a sustained record of peer-reviewed publications, graduate supervision, academic leadership, and service.</p> <p> Evidence of teaching effectiveness and ability to teach online/hybrid courses using digital marketing and learning technologies.</p> <p> Bilingual Arabic-English communication is preferred; ability to teach in Arabic is an advantage for relevant programs.</p> <p> Experience with quality assurance, AACSB/OAAAQA/OQF-aligned assessment, CLO/PLO mapping, moderation, and accreditation documentation is strongly preferred.</p> <p> </p> <p> <strong>Preferred qualifications and experience:</strong> </p> <p> Professional experience or certifications in digital marketing, analytics, CRM, social media marketing, branding, market research, or marketing communications.</p> <p> Experience with live industry projects, student competitions, consultancy, or executive education.</p> <p> Ability to contribute to research clusters in consumer behavior, AI in marketing, sustainability, innovation, and Oman/GCC market studies.</p> <p> </p> <p> <strong>AACSB-aligned contribution expected:</strong> </p> <p> Maintain academic/professional currency appropriate to the appointed rank and faculty qualification category.</p> <p> Contribute to faculty sufficiency, teaching effectiveness, Assurance of Learning, curriculum improvement, research impact, and engagement with professional/community stakeholders.</p> <p> Provide evidence for course files, assessment moderation, closing-the-loop actions, and accreditation-related reporting when required.</p></div></section>

<section><p class="heading jdMain">Job Description</p><p class="heading">Roles &amp; Responsibilities</p><div class="paragraph"><p>The Department of Business and Economics at MCBS invites applications for a full-time faculty position in Aviation Management within the transportation, logistics, and safety management area. The successful candidate will teach aviation-related courses, contribute to academic development and research, advise students, and support quality assurance and accreditation activities.</p> <p> </p> <p> <strong>Core teaching areas may include:</strong> </p> <p>Aviation Management; Airline Management; Air Operations Management; Aviation Safety; Aviation Law; Air Traffic Management; Air Cargo Management; Accident Prevention and Causation; Meteorology for Aviation; Aviation Strategy and Regulation.</p> <p> </p> <p> <strong>Key responsibilities:</strong> </p> <p> Teach undergraduate aviation management courses in face-to-face, online, and blended modes.</p> <p> Develop and maintain syllabi, aviation case studies, learning resources, assessments, rubrics, course files, and practical learning activities.</p> <p> Integrate aviation industry standards, safety culture, airline operations, regulation, and Oman/GCC aviation examples into teaching.</p> <p> Conduct research and publish in peer-reviewed journals; contribute to aviation, transport, logistics, safety, and management-related scholarship.</p> <p> Advise students, supervise projects/capstones, support internships, and engage with aviation industry stakeholders.</p> <p> Participate in curriculum review, Assurance of Learning, moderation, accreditation evidence preparation, academic committees, and continuous improvement.</p> <p> </p> <p> <strong>Required qualifications:</strong> </p> <p> Assistant/Associate Professor: PhD/DBA in Aviation Management, Airline Management, Transportation Management, Logistics, Safety Management, Business Administration with aviation focus, or a closely related field from a recognized university.</p> <p> Associate Professor candidates should demonstrate peer-reviewed publications, academic leadership, supervision experience, and service.</p> <p> Evidence of teaching effectiveness and ability to teach online/hybrid courses using appropriate educational technologies.</p> <p> Bilingual Arabic-English communication is preferred; ability to teach in Arabic is an advantage where program needs require it.</p> <p> Experience with quality assurance, AACSB/OAAAQA/OQF-aligned assessment, CLO/PLO mapping, moderation, and accreditation documentation is strongly preferred.</p> <p> </p> <p> <strong>Preferred qualifications and experience:</strong> </p> <p> Industry experience with airlines, aviation safety, air operations, air traffic, logistics, or regulatory bodies.</p> <p> Professional certifications or training related to aviation, safety, transport, or logistics.</p> <p> Ability to support industry engagement, student internships, applied projects, and aviation-sector partnerships.</p> <p> </p> <p> <strong>AACSB-aligned contribution expected:</strong> </p> <p> Maintain academic/professional currency appropriate to the appointed rank and faculty qualification category.</p> <p> Contribute to faculty sufficiency, teaching effectiveness, Assurance of Learning, curriculum improvement, research impact, and engagement with professional/community stakeholders.</p> <p> Provide evidence for course files, assessment moderation, closing-the-loop actions, and accreditation-related reporting when required.</p></div></section>

<section><p class="heading jdMain">وصف الوظيفة</p><p class="heading">الأدوار والمسؤوليات</p><div class="paragraph"><p>ميكانيكي مصنع الخلط (ITIMechanical، العمر 30–42). خبرة 7+ سنوات بما في ذلك 5 سنوات في ReadyMix؛ يفضل الخبرة الخليجية. الواجبات: استكشاف أعطال مصنع الخلط، أنظمة الثلج والمبرد. المهارات: استكشاف أعطال ميكانيكية وهيدروليكية، الاتصال باللغة الإنجليزية</p><p><br></p><p>المزايا والفوائد</p><p><br></p><p>طعام مجاني، سكن، طبي، نقل</p></div></section><section><p class="heading">الملف المرشح المثالي</p><p class="paragraph"></p><p>ميكانيكي مصنع الخلط (ITIMechanical، العمر 30 42). خبرة 7+ سنوات بما في ذلك 5 سنوات ReadyMix؛ يفضل الخبرة الخليجية.</p><p></p></section>

<h2 class="h5">الوصف الوظيفي</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> <p>مسؤول حزمة النظام المعلوماتي الوظيفية لمشروع مصنع جديد MRO / F/H</p><br><br><p>دوام كامل</p><br><br><p>مهندس ومشرف</p><br><br><p>دوام كامل</p><br><br><p>هل أنت مستعد/ة للانطلاق معنا؟ انضم إلى فريق Safran Aircraft Engines: الرائد العالمي في التصميم والتصنيع وصيانة محركات الطائرات المدنية والعسكرية. معاً، نُشكّل مستقبلًا مستداماً للطيران ونمكن عملائنا من الطيران بأمان.<br>في سياق نمو قوي لخدمات العالم في مجال الطيران وللمواجهة مع زيادة وتيرة نشاط صيانة وتحويل المحركات داخل شركتنا، أطلقت إدارتنا للدعم والخدمات مشروع تنفيذ مصنع جديد MRO (الصيانة، الإصلاح والتحديث).<br>لتحضير أولى صيانة المحرك، يجب تعريف الاحتياجات الوظيفية لنظام المعلومات ثم يجب أن تقود أعمال التنفيذ بالتنسيق مع قسم تقنية المعلومات. <br>ولهذا، ستكون مهمتك: - قيادة جميع الإجراءات اللازمة لبدء النشاط في عام 2027 ثم تنفيذ المصنع الجديد (أفق 2028). سيتم هذا القيادة بالتنسيق مع فرق النظام المعلوماتي، مع الالتزام بجداول المشروع وميزانيته.<br>هذا ينطبق على: o إنشاء المرافق الفنية (الشبكة، الخوادم، محطات العمل، …) بالاعتماد على الفريق المحلي المشترك<br>o إعداد الحلول التطبيقية: مكاتب Safran المؤسسية (إدارة الموارد البشرية، إدارة المشتريات، …) وخصائص خاصة بمتجر MRO (SAP) بالتفاعل مع الجهات المعنية في قسم تقنية المعلومات.<br>بالإضافة إلى ذلك، سيكون لديك: - هيكلة حزمة SI مع معالمها بما يتماشى مع معالم المشروع العالمي<br>- تحديد جميع الموارد اللازمة للمشروع<br>- توفير جميع عناصر متطلبات العمل أو المواصفات التفصيلية اللازمة لإعداد هذه الأنظمة<br>- قيادة تقدم الجداول الزمنية<br>- تنسيق عمل الفرق المعنية (الدعم المركزي وغيره، خبراء وظائف SAP، قسم تقنية المعلومات، التقنية محلياً)<br>- إعداد الأعمال اللازمة لتشغيل التركيبات<br>- إعداد الأعمال اللازمة لتشغيل التطبيقات (تصميم خطة التدريب، قيادة خطة التدريب، …)<br>- عقد جلسة قيادة دورية للنطاق بهدف مشاركة التقدم وأي نقاط صعبة ومخاطر لأغراض الفصل أو التحقق أو القرار<br>- المشاركة في لجنة قيادة المشروع Global</p><br><br><p>سيتم بعض التنقلات إلى مواقعنا في فرنسا وخارجها لزيادة معرفة العمليات التجارية والاحتياجات الوظيفية المرتبطة بمصانعنا من نوع MRO + زيارات ميدانية مع الفرق المحلية</p><br><br><p>مهندس عام أو موجه نحو تكنولوجيا المعلومات،<br>المهارات: معرفة IT جيدة، إجادة منهجيات إدارة المشروع، إدارة المخاطر ونقاط العطل مع توقع التأثيرات، إدارة الاعتماديات، تحليل احتياجات العمل، فهم بنى النظام المعلوماتي الصناعي. <br>المهارات الاجتماعية: القدرة على توحيد فرق متعددة التخصصات وثقافات مختلفة، قيادة عابرة للوظائف، الاستقلالية واتخاذ القرار في سياق عدم اليقين أو الغموض (مشروع جديد، سياق دولي، …)، تواصل جيد كتابةً وتحدثاً بالفرنسية والإنجليزية والاستماع الفعّال لتهدئة أي توترات مع الأطراف المعنية عند الحاجة. <br>معرفة بقطاع الطيران وخصوصيات MRO ستكون ميزة إضافية.</p><br><br><br> </div>

<h2 class=\"h5\">وصف الوظيفة</h2> <div class=\"t-break\" data-jb-field=\"description\"> <p>مهندس/ة في التحقق الافتراضي ومحاكاة FPGA F/H</p><br><br><p>وظيفة بدوام كامل</p><br><br><p>مهندس &amp; إطار عمل</p><br><br><p>دوام كامل</p><br><br><p>في Safran Electronics &amp; Defense، الشركة الرائدة في مجال الإلكترونيات الجوية والدفاعية، ستكون مهاراتك في FPGA ضرورية!<br>انضمامك إلى فريق FPGA ضمن كيان الإلكترونيات للملاحة، ستتدخل في منتجات مثيرة وتقنيات عالية.<br>سيكون هدفك التدخل في المراحل المختلفة للتحقق الافتراضي (المحاكاة) لـ FPGA، بدءاً من التحقق من المتطلبات وحتى وضع استراتيجية للتحقق الافتراضي وتصميم بيئات الاختبار المرتبطة (testbench).<br>الفريق المعني بخطوط منتجات ذات محتوى تقني مرتفع في أجهزة القياس والعزم GNSS، سيكون الهدف هو تعظيم mutualisation للمنهجيات القابلة للتطبيق في جميع بيئات التحقق.<br>المهام الرئيسية:<br>- التحقق من المتطلبات على عتبات FPGA لضمان فهمها الجيد وقابليتها للاختبار، <br>- تصور أفضل استراتيجية للتحقق الافتراضي يجب تطبيقها (الاختبار الموجه أو العشوائي، قياس تغطية الاختبار، ...)،<br>- إعداد بيئات التحقق بلغة SystemVerilog الوصفية،<br>- المشاركة في المراجعات الداخلية والخارجية مع العميل (التدقيق للحصول على شهادة DO 254 مطروحة للنظر)</p><br><br><p>في Safran Electronics &amp; Defense، ستعمل على منتجات مبتكرة تتضمن وظائف متقدمة لمعالجة الإشارة والمعالجة اللاسلكية RF مضمنة مباشرة في FPGA وستشارك في مشاريع مثيرة تتيح للطائرات التنقّل بدقة لا مثيل لها.<br>تعال وتعاون لدى Safran Electronics &amp; Defense، بالتعاون مع خبراء من مجالات متنوعة مثل البرمجيات والنظام وأجهزة الاستشعار، لدفع مشاريعنا إلى الأمام مع البقاء متصلين بالابتكار والتفوق التقني!</p><br><br><p>خريج BAC+5 مع خبرة سابقة في التحقق عبر المحاكاة FPGA أو ASIC.<br>إتقان لغة SystemVerilog وأدوات إدارة الإعداد (Git).<br>جودة كتابة عالية ومهارات الاعتماد على النفس في العمل والتواصل والعمل ضمن فريق.<br>معرفة منهجية UVM تعتبر ميزة.</p><br><br><br> </div>

<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> <p>المكان: نيوي سور سين</p><br><p>التاريخ: يناير 2027</p><br><p>المدة: 6 أشهر</p><br><p>شانيل هي شركة مستقلة تؤمن بحرية الإبداع، وتعمل على تنمية القدرة البشرية وتلتزم بنشاط لإحداث تأثير إيجابي في العالم.</p><br><p>تؤكد فئة عطور الجمال تفردها من خلال وعد يحاكي كشف جمال كل امرأة في أكثر ما يميزها من خلال عطرها، مكياجها ومنتجات العناية الخاصة بها.</p><br><p>إن قياس أداء CHANEL يشمل متابعة تحقيق أهدافنا في الأداء البيئي والاجتماعي والحوكمة (ESG)، من خلال جمع وتحليل وتوجيه مؤشرات غير مالية.</p><br><p>مرتبطةً بمسؤول الأداء والاستدامة والتقارير، ضمن فريق مكون من ثلاثة أشخاص، ستلعب دورًا رئيسيًا في قياس وتوجيه الأداء غير المالي لأنشطة CHANEL للعطور والجمال.</p><br><p>المهمة الرئيسية لك ستكون المساهمة الكاملة في الحملة السنوية لإعداد تقارير ESG، ضمن متطلبات CSRD. ثم ستعمل على مواضيع إضافية تتعلق بأدوات التقرير وتحليل البيانات أو متابعة الأداء، وفقًا لأولويات الفريق/القسم.</p><br><p>بشكل عملي، سيكون يومك التالي عملًا قائمًا على البيانات: جمع وهيكلة وتوثيق وتحليل مؤشرات من مصادر وأنظمة معلومات متعددة لإنتاج تقارير دقيقة. بجانب التقارير، سيساهم عملك مباشرة في تقييم وتحسين أداء ESG لدارنا.</p><br><p>تأثيرك في CHANEL</p><br><ul><li><p>جمع وتوحيد البيانات غير المالية بالتنسيق مع فريق الاستدامة في القسم، وفِرق ESG للأداء في الشركات، وجميع المساهمين في الحملة (خدمات المواقع التقنية، المشتريات، سلسلة الإمداد، إلخ).</p><br></li><li><p>تحليل وتوثيق البيانات لإنتاج تقارير تلبي متطلبات CSRD.</p><br></li><li><p>المساهمة في إعداد عروض النتائج إلى الأطراف الرئيسية المعنية، بما في ذلك لجنة الإدارة التنفيذية COMEX.</p><br></li><li><p>المشاركة في تحليل ما بعد الحملة واقتراح تحسينات للعمليات وبروتوكول المراسلة.</p><br></li><li><p>المساهمة في التدقيق الخارجي لبيانات ESG: الرد على أسئلة المدققين وتنسيق جمع أدلة الإثبات والمتابعة لطلبات التدقيق.</p><br></li><li><p>المشاركة في تطوير وتحسين أدواتنا للتقرير والتحكم.</p><br></li><li><p>المساهمة في مواضيع عابرة حسب احتياجات الفريق: المناخ، الطبيعة، الاستدامة، المؤشرات المالية لـ ESG، أو أي موضوع ناشئ آخر.</p><br></li><li><p>تحديد الفرص وتقديم التوصيات لتحسين متابعة أدائنا غير المالي.</p><br></li></ul><p>ما ستجلبه</p><br><ul><li><p>طالبة/طالب في الجامعة أو مدرسة تجارية أو هندسية، لديك وعي بقضايا ESG والأنظمة المرتبطة بها (CSRD، التصنيف…)، وتتميز بدقة تحليلية وشغف بالأرقام.</p><br></li><li><p>أنت متمكن/ة من التعامل مع كميات كبيرة من البيانات وتتمتع بمهارات تحليلية قوية.</p><br></li><li><p>دقيق/ة ومنظم/ة، قادر/ة على إدارة عدة مواضيع في آن واحد وتنسيق جهات اتصال متنوعة.</p><br></li><li><p>تستمتع بالعمل ضمن فريق ولديك مهارات تواصل جيدة حتى مع أشخاص لا تعرفهم بعد.</p><br></li><li><p>فضولي/ة، مبادر/ة، وتود فهم كيفية عمل تقارير ESG غير المالية لدار كبيرة.</p><br></li><li><p>تمتلك/ين مهارة في Excel وتتحكم/ين في معالجة البيانات؛ يفضل وجود اهتمام بأدوات تصور البيانات (Power BI).</p><br></li><li><p>تجيد/ين اللغة الإنجليزية كتابةً وتحدثًا.</p><br></li></ul><p>ما الذي سيهمك وما يمكن أن تقدمه لك CHANEL</p><br><p>خلال تجربتك ستتغلغل في بيئة ديناميكية ومبتكرة ومتعلمة؛ حيث الإبداع والإنسانية في صميم الاهتمامات.</p><br><p>ستنضم إلى نشاط فريد، بطرق وعمليات مميزة — سواء كانت إبداعية أو تطويرية أو صناعية — وتعمل بجانب خبراء متنوعين ومهارات معروفة.</p><br><p>في CHANEL، نلتزم بتعزيز ثقافة شاملة تشجع التطور الشخصي وتساهم في التقدم الجماعي. نحن مقتنعون بأن تفرد كل فرد يساهم في التنوع والتكامل والكفاءة لفِرقنا. ندعوك بشدة لتقديم ترشيحك، لأننا نقدر وجهة نظركم وخبرتكم وإمكانياتكم التي قد تضيفها إلى CHANEL.</p><br><p>من تفرد كل شخص تنبثق ثروة فرقنا. CHANEL تعزز التنوع بجميع أشكاله.</p><br> </div>