وظائف مدخل بيانات في سلطنة عمان
٧٩٦ وظائف شاغرة
<p>1. إدارة الأسطول والسائقين: مراقبة أداء السائقين يوميًا، إدارة جداول التحولات، تنظيم فترات الراحة، وتحسين توزيع المناطق. 2. تتبّع مؤشرات الأداء الرئيسية: تتبّع وتوثيق وتقرير عن مقاييس اللوجستيات الأساسية مثل أوقات التسليم، وإلغاءات الطلبات، واتفاقيات مستوى الخدمة (SLAs). 3. الامتثال والجودة: تدقيق مظهر السائق والسلوك المهني واستخدام المعدات من خلال فحص الميدان وتحليل البيانات. 4. التوظيف والتدريب: الإشراف على جداول انضمام السائقين المحليين ودعم التدريب التشغيلي المستمر.</p>
<p><br></p><p>The AMI/AMR data analyst is responsible for ensuring the accuracy, integrity, and completeness of meter reading and billing data across Advanced/Automated Meter Reading (AMI/AMR) systems.</p><p><br></p><p><b>Main tasks</b></p><p><br></p><p>1. Data correction:</p><p><br></p><p>Identify, verify and correct incorrect master meter data in AMR/MMR systems, rejected records, and data mismatches prior to submitting monthly billing data.</p><p><br></p><p>2. User data quality:</p><p><br></p><p>Checking the quality of the data and taking proactive measures in coordination with field teams to prevent errors or misunderstandings during data entry.</p><p><br></p><p>3. Recording and updating the main meter data:</p><p><br></p><p>Processing the installation, replacement, and removal of new meters across all back-end systems, to maintain an accurate and up-to-date master record of assets.</p><p><br></p><p>4. Planning for handling faulty meters:</p><p><br></p><p>Coordination for planning the handling of faulty or disconnected meters, and ensuring that clear work plans are available to field teams to handle the backlog of work on a monthly basis.</p><p><br></p><p>5. Technical support for back-end systems for users:</p><p><br></p><p>Providing back-end technical support to team members regarding system access queries, data extraction requests, and system operational issues.</p><p><br></p><p>6. Asset data matching:</p><p><br></p><p>Data matching and monitoring of water meters and material assets within the project.</p><p><br></p><p>7. Reports and Key Performance Indicators (KPIs):</p><p><br></p><p>Preparing and updating periodic reports and performance indicator dashboards related to meter reading rates, data completeness, number of faulty/disconnected meters, and progress in processing backlogged work, for management review.</p><p><br></p><p>8. Data before billing:</p><p><br></p><p>Conduct verification processes and exception reports related to consumption and billing determinants data before submitting data, identifying abnormal cases, negative or zero consumption, and estimated consumption cases for review.</p><p><br></p><p>9. Support for Head-End/MDM systems:</p><p><br></p><p>Supporting the setup, testing, and troubleshooting of the AMI Head-End system and Meter Data Management (MDM) platform, including data import and export operations and verification of integration with the billing system.</p><p><br></p><p>10. Root cause and trend analysis:</p><p><br></p><p>Analyzing recurring meter malfunctions, communication outages, and data discrepancies to identify root causes and recommend corrective or preventive actions for field and technical teams.</p><p><br></p><p>11. Data governance and documentation:</p><p><br></p><p>Maintaining data quality procedures, standard operating procedures and data dictionaries, and ensuring compliance with data governance standards and auditing requirements.</p><p><br></p><p>12. Coordination with stakeholders:</p><p><br></p><p>Coordinating with billing, GIS, IT and field operations teams to agree on data standards, resolve interdepartmental data problems, and support emergency data requests.</p><p><br></p><p>Job requirements and conditions</p><p><br></p><p>Academic qualification</p><p><br></p><p>Bachelor's degree in Data Science, Statistics, Engineering, Information Systems, Computer Science or any related field.</p><p><br></p><p>Experience</p><p><br></p><p>0-2 years experience in data analysis, preferably in the utilities sector, AMI metering systems or billing operations.</p><p><br></p>
<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2>
<div class="t-break" data-jb-field="description">
<p>قائد البيانات للجودة للوظائف F/H</p><br><br><p>CDD</p><br><br><p>مهندس وقيادي</p><br><br><p>دوام كامل</p><br><br><p>أنت تبحث عن فرصة للانضمام إلى قطاع في نمو مستمر وتطور دائم، وهذا المنصب سيسمح لك بممارسة مواهبك.<br>نبحث عن قائد رقمي للجودة (البيانات والذكاء الاصطناعي) من أجل تحسين استغلال بيانات الجودة وتسريع التحول الرقمي لطرق عمل شبكة دعم وخدمات الجودة لدينا، ولهذا الهدف هو:<br>- جعل بيانات الجودة أكثر سهولة في الوصول إليها وقابلة للاستخدام في إطار وزمن ذات صلة.<br>- تطوير/مرافقة تطوير حلول الذكاء الاصطناعي التنبؤية لتوقع مخاطر الجودة<br>- تحسين أوقات معالجة أحداث الجودة من خلال الأتمتة/التحول الرقمي<br>- تمكين تلخيصات سريعة لمساعدة الفرق التشغيلية في التحليل واتخاذ القرار<br>- المساهمة في السلامة الجوية من خلال رصد الانحرافات والاستفسارات والالتزام بأساسيات الجودة<br>وبهذه الصفة، ستكون مسؤولاً عن:<br>1. قيادة خارطة طريق البيانات لإدارة الجودة والدعم والخدمات<br>- تنظيم ورش عمل لتحديد الأولويات وتطبيق مشاريع البيانات<br>- المساهمة، وربما قيادة وتشغيل مشاريع الذكاء الاصطناعي والبيانات في موضوع الجودة (تدريب Agile الجودة)<br>2. وضع حوكمة البيانات وإجراءات التطور المرتبطة بها:<br>- تصميم وتنظيم خطة التقدم لإدارة البيانات وقياس نضوجها والقيادة عليها<br>- تنظيم تراث/فهرسة بيانات الجودة (الخريطة، نموذج البيانات، القواعد، المعايير)<br>- على وجه الخصوص، المساهمة في الحوكمة، وتحديد واستغلال بيانات شبكة الجودة للدعم والخدمات<br>- اعتماد أفضل الممارسات في إدارة البيانات<br>- تنفيذ قواعد الأمان والامتثال (اللائحة العامة لحماية البيانات، تصدير التحكم)<br>- بناء خطة رصد البيانات (البيانات المفتاحية ومالكوها، متطلبات الجودة). ضمان جودة integrity البيانات.<br>3. التقارير والاتصال:<br>- إنتاج أو تمكين تلخيصات لمساعدة فرق الإدارة في التحليل واتخاذ القرار<br>- تحسين و/أو تصميم أدوات بسيطة وسهلة الاستخدام (لوحات البيانات PBI، …) للقيادة في الوقت الفعلي لمسألة الجودة<br>- المساهمة في استراتيجية البيانات لإدارة الجودة والتقدم والتحول الرقمي والمؤسسة</p><br><br><p>-</p><br><br><p>- مهارات في إدارة البيانات وتحليلها<br>- القدرة على فهم وتفسير البيانات التقنية<br>- الشغف لحل المشكلات<br>- فهم كيفية استخدام البيانات من قِبل القطاعات وتأثير البيانات على قدرة القطاع على تحقيق أهدافه<br>- معرفة إجراءات أمان البيانات واللوائح المعمول بها (تصدير التحكم، RGPD) وحس أخلاقي عالي<br>- قدرة على التحليل والتلخيص<br>- روح الابتكار، قوة الاقتراح ومبادرة العمل<br>- استقلالية وتنظيم ودقة<br>- علاقة جيدة جدًا بالآخرين، روح الفريق والقدرة على الإقناع وإشراك الآخرين<br>- إتقان اللغة الإنجليزية</p><br><br><br></div>
<p>محتوى العمل</p>
<p>يشمل دور مسؤول قاعدة البيانات (DBA) الإدارة، والتبُّؤ، والأمان، وتحسين الأداء، والتشغيل المستمر لبيئة قاعدة بيانات المؤسسة لدى OETC. يغطي جميع الأنشطة المتعلقة بتخطيط قاعدة البيانات وتنفيذها وتكوينها ورصدها وصيانتها ونسخها الاحتياطي واستعادتها وتحسين الأداء وإدارة السعة والأمان والتوافر العالي والتعافي من الكوارث وإدارة دورة الحياة.</p>
<p>يدعم الدور قواعد البيانات المستخدمة من قبل تطبيقات المؤسسة وأنظمة الأعمال، مع ضمان سلامة البيانات وتوافرها وسريتها وموثوقيتها. כולל هندسة قاعدة البيانات، إدارة التخزين، ترحيل قواعد البيانات، الترقيات، إدارة التصحيحات، إدارة وصول المستخدمين، رصد قاعدة البيانات، الأتمتة، التوثيق، الامتثال، والتكامل مع بنية المؤسسة وتطبيقات الأعمال.</p>
<p>يغطي المنصب أيضًا تقنيات قواعد البيانات والمعايير التشغيلية والحوكمة التقنية واستمرارية الأعمال والامتثال لأمن المعلومات، وتقارير الأداء، وتبني أفضل الممارسات للحفاظ على بيئة قاعدة بيانات آمنة ومرنة وقابلة للتطوير تدعم أهداف OETC التشغيلية والاستراتيجية.</p>
<p>مجال المسؤولية</p>
<p> إدارة وصيانة ودعم بيئات قواعد البيانات المؤسسية لضمان التوافر العالي، الأداء، والموثوقية.</p>
<p> تثبيت وتكوين وترقية وتطبيق التصحيحات وصيانة أنظمة إدارة قواعد البيانات والبرمجيات ذات الصلة.</p>
<p> رصد أداء قاعدة البيانات وتنفيذ الضبط والتحسين لضمان تشغيل النظام بكفاءة.</p>
<p> إجراء نسخ احتياطي لقاعدة البيانات واستعادتها ومزامنتها وأنشطة التعافي من الكوارث لحماية بيانات الأعمال.</p>
<p> ضمان توفر قاعدة البيانات وسلامتها من خلال الرصد الاستباقي والصيانة الوقائية وفحص الصحة.</p>
<p> إدارة حسابات المستخدمين وأدوارهم وامتيازاتهم ووصولهم بما يتوافق مع سياسات أمان المعلومات.</p>
<p> تطبيق ضوابط أمان قاعدة البيانات، والتشفير، والتدقيق، ومعالجة الثغرات لحماية بيانات المنظمة.</p>
<p> إنشاء وتعديل والحفاظ على كائنات قاعدة البيانات، بما في ذلك المخططات والجداول والفهارس والمشاهد والإجراءات المخزنة والدوال.</p>
<p> تشخيص وإصلاح حوادث قاعدة البيانات ومشكلات الأداء والتوقفات الخدمية ضمن اتفاقيات مستوى الخدمة (SLA) المتفق عليها.</p>
<p> دعم تطبيقات الأعمال من خلال توفير إدارة قاعدة البيانات والدعم الفني وتحسين الأداء.</p>
<p> التخطيط وتنفيذ ترقيات قواعد البيانات، والهجرات، ونشر التصحيحات مع أقل اضطراب تجاري.</p>
<p> تطوير والحفاظ على معايير قواعد البيانات والإجراءات التشغيلية والتوثيق الفني وسجلات التكوين.</p>
<p> إجراء تخطيط سعة قاعدة البيانات وتوصية تحسينات البنية التحتية لتلبية متطلبات الأعمال المستقبلية.</p>
<p> التعاون مع فرق التطبيقات والبنية التحتية والشبكات وأمن المعلومات والموردين لضمان توفير الخدمة بسلاسة.</p>
<p> دعم مشاريع تنفيذ النظام من خلال توفير تصميم وتكوين وخبرة فنية في قواعد البيانات.</p>
<p> أتمتة مهام إدارة قاعدة البيانات الروتينية لتحسين الكفاءة التشغيلية وجودة الخدمة.</p>
<p> رصد مهام نسخ احتياطي للبيانات، وحالة المزامنة، واستخدام التخزين، وتنبيهات النظام، واتخاذ الإجراءات التصحيحية عند الحاجة.</p>
<p> ضمان الامتثال بسياسات OETC ومعايير أمن المعلومات ومتطلبات استمرارية الأعمال ومتطلبات التنظيم والتدقيق المعمول بها.</p>
<p> المشاركة في تخطيط التعافي من الكوارث واختباره وتمارين الاسترداد لضمان مرونة قاعدة البيانات.</p>
<p> إعداد تقارير دورية عن أداء قاعدة البيانات وتوافرها وحالة النسخ الاحتياطي واستخدام السعة والقضايا التشغيلية.</p>
<p> تقييم تقنيات وأدوات قواعد البيانات الجديدة وأفضل الممارسات لتحسين خدمات قواعد البيانات والكفاءة التشغيلية.</p>
<p> تقديم التوجيه الفني ومشاركة المعرفة لفرق تكنولوجيا المعلومات ودعم مبادرات التحسين المستمر.</p>
<p> التنسيق مع بائعي البرمجيات ومقدمي الدعم من الطرف الثالث لحل المشكلات والترقيات وأنشطة الصيانة.</p>
<p> أداء أي مهام إدارة قواعد بيانات أخرى يكلف بها مدير الخط دعمًا لأهداف أعمال OETC.</p>
<p>المؤهل العلمي Minimum، المؤهلات والمهارات</p>
<p>التعليم:</p>
<p> درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب أو تكنولوجيا المعلومات أو نظم المعلومات أو الهندسة الحاسوبية أو مجال ذي صلة.</p>
<p>الخبرة:</p>
<p> 3-5 سنوات من الخبرة كمسؤول قاعدة بيانات</p>
<p>المهارات والمعرفة الخاصة: </p>
<p> معرفة قوية بقاعدة بيانات أوراكل أو مايكروسوفت سيكوال سيرفر أو أنظمة إدارة قواعد بيانات مؤسسية أخرى.</p>
<p> معرفة تثبيت وتكوين وإدارة النسخ الاحتياطي والاستعادة وتحسين الأداء لقاعدة البيانات.</p>
<p> فهم التوفر العالي (HA) والتعافي من الكوارث (DR) والتكرار وتقنيات تجميع قواعد البيانات.</p>
<p> معرفة SQL والإجراءات المخزنة وبرمجة قاعدة البيانات.</p>
<p> معرفة حلول النسخ الاحتياطي والاستعادة المؤسسية.</p>
<p> الدراية بأمان قواعد البيانات وإدارة وصول المستخدمين والتشفير والتدقيق.</p>
<p> خبرة في رصد قواعد البيانات واستكشاف الأخطاء وتخطيط السعة.</p>
<p> فهم أنظمة Windows Server وLinux</p>
<p> الدراية بمتطلبات ISO/IEC 27001 والضوابط الأمنية للمعلومات.</p>
<p> القدرة على تشخيص وحل المشكلات الفنية بقاعدة البيانات بشكل سريع وفعّال.</p>
<p> مهارات تواصل، توثيق، حل المشكلات، وتحليل قوية.</p>
<p> القدرة على العمل بشكل مستقل، إدارة الأولويات، ودعم أنظمة الأعمال الحرجة.</p>
<p> مهارات تحليلية واستكشاف مشكلات وحلها قوية.</p>
<p>المؤهلات/الشهادات الإضافية المطلوبة</p>
<p> شهادة مهنية (مثلاً: مايكروسوفت المعتمد: مسؤول قاعدة بيانات Azure Associate / شهادة مايكروسوفت SQL Server)</p>
<p> شهادة ITIL 4 Foundation</p>
<p>المفضل:</p>
<p> شهادة Oracle Database Administration</p>
<p> مايكروسوفت معتمد: مساعد مسؤول Azure</p>
<p> ISO/IEC 27001 وعي أمني للمعلومات</p>
<p> PowerShell، سكريبت شل، أو أتمتة بايثون</p>
<p> خدمات قواعد البيانات السحابية</p>
<p> </p>
<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2>
<div class="t-break" data-jb-field="description">
<span>تبحث Mindrift عن متخصصين مهاريين في Vibecode للانضمام إلى مشروع Tendem (https://tendem.<br>ai/) وقيادة سير عمل استخراج البيانات المتخصص لحالات استخدام واقعية.<br> تبحث Mindrift عن مهندسين كبار في سكريبات Python لاستخراج البيانات للانضمام إلى مشروع Tendem وقيادة سير عمل استخراج البيانات المتخصص لتطبيقات واقعية.<br> في هذا الدور، ستطبق خبرتك في الكشط من الويب، واستخراج البيانات، ومعالجتها لتسليم نتائج دقيقة وموثوقة وعالية الجودة.<br> هذه الفرصة الجزئية عن بُعد مناسبة للمهنيين التقنيين ذوي الخبرة العملية في كشط البيانات، واستخراجها ومعالجتها.<br> ماذا نقوم به: تتصل منصة Mindrift بالأخصائيين بمشروعات التكنولوجيا المبتكرة.<br> مهمتنا هي المساعدة في تطوير تقنيات ذكاء اصطناعي عالية الجودة من خلال دمج الخبرة الواقعية من المحترفين حول العالم مع جهود تطوير الذكاء الاصطناعي المتقدمة.<br> حول الدور: هذا دور حُر لمشروع Tendem.<br> بصفته مهندس كبار في Python لاستخراج البيانات، ستتعامل مع مهام استخراج البيانات تتطلب دقة تقنية لاستخراج ومعالجة الويب، باستخدام أدوات مثل Apify وOpenRouter وغيرها من التقنيات، بجانب خبرتك التقنية ومناهجك الخاصة.<br> المسؤوليات الرئيسية: امتلاك سير عمل استخراج البيانات من البداية حتى النهاية عبر مواقع ويب معقدة، لضمان التغطية الشاملة، والدقة، والتسليم الموثوق لمجموعات البيانات المهيكلة.<br> الاستفادة من الأدوات المتاحة وسير العمل المخصص لتسريع جمع البيانات والتحقق منها وتنفيذ المهام مع الالتزام بالمتطلبات المحددة.<br> ضمان استخراج موثوق من مصادر ويب ديناميكية وتفاعلية، وتكييف الأساليب حسب الحاجة للتعامل مع المحتوى المعروض جافاسكريبت وتغير سلوك المواقع.<br> فرض معايير جودة البيانات من خلال فحوص التحقق، وضوابط الاتساق عبر المصادر، والالتزام بمتطلبات التنسيق والتحقق النظامي قبل التسليم.<br> توسيع عمليات الكشط لبيانات كبيرة باستخدام دفعات فعالة أو توازي، مراقبة الإخفاقات، والحفاظ على الاستقرار أمام تغييرات بسيطة في بنية المواقع.<br> المؤهلات التعليمية: خبرة لا تقل عن 5 سنوات في هندسة البيانات، كشط الويب، الأتمتة، أو تطوير البرمجيات (مطلوب).<br> درجة البكالوريوس أو الماجستير في الهندسة، الرياضيات التطبيقية، علوم الكمبيوتر، أو مجالات تقنية ذات صلة هي زائد.<br> الخبرة الأكاديمية و/أو المهنية: يجب أن يتمتع المرشحون بأساس تقني قوي وخبرة عملية في السكريبتات، الأتمتة، وسير عمل استخراج البيانات.<br> نحن نبحث عن متخصصين يمكنهم حل مشكلات غير تقليدية، والعمل بثقة مع أدوات وتكنولوجيات التطوير الحديثة، وجمع البيانات وهيكلتها والتحقق منها بشكل منهجي من مصادر متنوعة.<br> نهج منهجي ودقيق مع القدرة على العمل بشكل مستقل أمر أساسي.<br> المهارات التقنية (أساسية): خبرة قوية في كَشط Python على الويب (BeautifulSoup، Selenium أو ما شابه)، بما في ذلك المحتوى الديناميكي (JS، AJAX، التمرير اللامحدود) وواجهات برمجة التطبيقات عبر البروكسيات؛ القدرة المثبتة على استخراج البيانات من هياكل معقدة (التدرجات، الصفحات المؤرشفة، HTML غير المتسق). خلفية قوية في تنظيف البيانات، التطبيع، والتحقق، وتقديم مجموعات بيانات مهيكلة (CSV، JSON، Google Sheets). متطلبات إضافية: خبرة مثبتة في التعامل مع آليات مضاد الروبوت وبُنى المواقع الديناميكية على نطاق واسع. خبرة بالبنية التحتية السحابية (AWS أو ما يعادلها) والحاويات (Docker) كجزء من سير عمل حقيقي. خبرة عملية بإطارات LLM (LangChain، OpenRouter، أو ما شابه) تطبيقاً لمهام الأتمتة. انتباه قوي للتفاصيل والالتزام بدقة البيانات. أخلاقيات عمل ذاتي التوجيه مع القدرة على استكشاف الأخطاء بشكل مستقل. وجود رابط GitHub يعتبر ميزة. الكفاءة الإنجليزية: مستوى فوق المتوسط (B2) أو أعلى (مطلوب). توقعات زمن المشروع: لهذا المشروع، من المتوقع أن تتطلب المهام حوالي 10–20 ساعة في الأسبوع خلال فترات النشاط، بناءً على متطلبات المشروع.<br> هذه تقديرات وليست عبء عمل مضمون، وتنطبق فقط أثناء نشاط المشروع.<br> التعويض: في هذا المشروع، يمكن للمساهمين كسب حتى 37 دولاراً في الساعة مكافئ، وفقاً لمستوى المساهمة وإيقاعها.<br> يتفاوت التعويض عبر المشاريع اعتماداً على النطاق والتعقيد والخبرة المطلوبة.<br> يرجى ملاحظة أن المشاريع الأخرى على المنصة قد تقدم مستويات كسب مختلفة بناءً على متطلباتها.<br></span> </div>
<h2 class="h5">Job description</h2>
<div class="t-break" data-jb-field="description">
<span>Mindrift is looking for highly skilled Vibecode specialists to join the Tendem project (https://tendem.<br>ai/) and drive specialized data scraping workflows for real-world use cases.<br> Mindrift is looking for highly skilled Senior Python Data Scraping Engineers to join the Tendem project and drive specialized data scraping workflows for real-world applications.<br> In this role, you'll apply your expertise in web scraping, data extraction, and data processing to deliver accurate, reliable, and high-quality results.<br> This part-time remote opportunity is ideal for technical professionals with hands-on experience in web scraping, data extraction and processing.<br> What We Do The Mindrift platform connects specialists with innovative technology projects.<br> Our mission is to help develop high-quality AI technologies by combining real-world expertise from professionals across the globe with advanced AI development efforts.<br> About the Role This is a freelance role for a Tendem project.<br> As a Senior Python Data Scraping Engineer , you'll handle data scraping tasks requiring technical precision for web extraction and processing, utilizing tools such as Apify, OpenRouter, and other technologies, alongside your own technical expertise and approaches.<br> Key Responsibilities Own end-to-end data extraction workflows across complex websites, ensuring complete coverage, accuracy, and reliable delivery of structured datasets.<br> Leverage available tools and custom workflows to accelerate data collection, validation, and task execution while meeting defined requirement.<br> Ensure reliable extraction from dynamic and interactive web sources, adapting approaches as needed to handle JavaScript-rendered content and changing site behavior.<br> Enforce data quality standards through validation checks, cross-source consistency controls, adherence to formatting specifications, and systematic verification prior to delivery.<br> Scale scraping operations for large datasets using efficient batching or parallelization, monitor failures, and maintain stability against minor site structure changes.<br> Educational qualifications At least 5+ years of relevant experience in data engineering, web scraping, automation, or software development (required).<br> Bachelor’s or Master’s Degree in Engineering, Applied Mathematics, Computer Science, or related technical fields is a plus.<br> Academic and/or Professional Experience Candidates should have a strong technical foundation and practical experience with scripting, automation, and data extraction workflows.<br> We are looking for specialists who can solve non-trivial problems, work confidently with modern development tools and technologies, and systematically collect, structure, and validate data from diverse sources.<br> A methodical, detail-oriented approach and the ability to work independently are essential.<br> Technical Skills (Essential) Strong experience in Python web scraping (BeautifulSoup, Selenium or similar), including dynamic content (JS, AJAX, infinite scroll) and APIs via proxies Proven ability to extract data from complex structures (hierarchies, archived pages, inconsistent HTML) Solid background in data cleaning, normalization, and validation, delivering structured datasets (CSV, JSON, Google Sheets) Additional requirements Demonstrated experience handling anti-bot mechanisms and dynamic site structures at scale Experience with cloud infrastructure (AWS or equivalent) and containerization (Docker) as part of real workflows Hands-on experience with LLM frameworks (LangChain, OpenRouter, or similar) applied to automation tasks Strong attention to detail and commitment to data accuracy Self-directed work ethic with ability to troubleshoot independently A link to GitHub is a plus English proficiency: Upper-intermediate (B2) or above (required) Project time expectations For this project, tasks are estimated to require around 10–20 hours per week during active phases, based on project requirements.<br> This is an estimate, not a guaranteed workload, and applies only while the project is active.<br> Compensation On this project, contributors can earn up to $37 per hour equivalent , depending on their level and pace of contribution.<br> Compensation varies across projects depending on scope, complexity, and required expertise.<br> Please note that other projects on the platform may offer different earning levels based on their requirements.<br></span> </div>
<p>المعهد العالمي للنمو الأخضر (GGGI) هو منظمة دولية متعددة الأطراف مبنية على معاهدة، مكرسة لدعم وتعزيز النمو الاقتصادي القوي والشامل والمستدام في الدول النامية والاقتصادات الناشئة. لمعرفة المزيد، يرجى زيارة صفحة الويب الخاصة بـ GGGI. في سلطنة عمان، تعاونت GGGI مع الحكومة من خلال قيادة هيئة البيئة (EA) لتطوير برنامج "تسريع المرونة والابتكار لإدارة النظم الإيكولوجية المستدامة" (ARISE). ونفذ ARISE كمبادرة بقيمة 100 مليون دولار أمريكي على مدى ست سنوات، مصممة لتنفيذ العمل المناخي، واستعادة النظم الإيكولوجية، وتحقيق النمو الاقتصادي من خلال الحلول المعتمدة على الطبيعة (NbS) المدمجة في الاقتصاد الحيوي ومناطق التنمية الاقتصادية الخاصة المستدامة (SSEZs). تستهدف البرنامج في النهاية استعادة 30,000 هكتار من الأرض، وتخفيضاً في انبعاثات غازات الدفيئة بمقدار نحو 750,000 طن من مكافئ ثاني أكسيد الكربون سنوياً، وتوفير أكثر من 1,000 وظيفة خضراء. يتم تنظيم تنفيذ برنامج ARISE على مرحلتين. تغطي المرحلة 1 سنتين، وتستمر المرحلة 2 لأربعة أعوام. تم اعتماد التمويل للمرحلة 1. ملخص المنصب: مقره في صلالة، محافظة ظفار، عمان، يلعب موظف الرصد والتقييم والبيانات (MEL & Data) دوراً رئيسياً كنقطة اتصال MEL لبرنامج عمان ARISE. التقارير مباشرة إلى قائد برنامج ARISE، يدعم هذا المنصب تنفيذ إطار النتائج للبرنامج متعدد السنوات على الأرض. سيعمل الموظف بتعاون وثيق مع موظف MEL الإقليمي الكبير في منطقة الشرق الأوسط وشمال إفريقيا (MENA) لتنفيذ إطار MEL المؤسسي لدى مستوى البرنامج. يشتمل الدور على تنسيق تنفيذ MEL، جمع البيانات، التحليل، والتصور، التعلم والتقارير وفق خطة MEL الشاملة لـ ARISE، بما في ذلك دعم تقييمات الأساس الأول مثل استبانات المعرفة والكفاءات والممارسات (KAP) وتتبع البيانات الإيكولوجية. بالإضافة إلى ذلك، سيتعاون الموظف مع وحدة تنفيذ البرنامج (PIU) لإنشاء أدوات MEL مخصصة، والمساعدة في التقارير الداخلية والخارجية، والمساهمة في تعزيز قدرات الشركاء المحليين وأصحاب المصلحة الحكوميين. الغرض • تنسيق تنفيذ إطار MEL وخطة MEL والمراجعة الدورية المخصصة لبرنامج عمان ARISE، مع التأكد من الاتساق مع أهداف البرنامج بشكل عام ومع معايير MEL العالمية لـ GGGI. • دعم تحديثات نظرية التغيير (TOC) وخطة التنفيذ التفصيلية (DIP) بناءً على التحقق الميداني وجمع البيانات. • تنسيق وتنفيذ تقييمات أساسية رسمية بما فيها دمج بيانات GIS المكانية، وتتبع انبعاثات GHG، والبيانات الاجتماعية والاقتصادية خلال الأشهر الأولى من مرحلة التكوين. • التعاون مع قائد البرنامج والخبراء الفنيين لتصميم أدوات جمع بيانات ميدانية وتصورات مخصصة تراقب وتقيّم بشكل فعال مخرجات ونتائج البرنامج. • جمع الدروس المستفادة وأفضل الممارسات لصقل استراتيجيات الإدارة التكيفية للبرنامج. المشاركة • التعاون مع أعضاء فريق البرنامج لإعداد واختبار وتنفيذ أدوات MEL وجمع البيانات المصممة خصيصاً لمراقبة وتقييم أنشطة المشاريع على مستوى المجتمع. • الحفاظ على اتصال وثيق مع RO-MENA والتعاون بشكل وثيق مع موظف MEL الإقليمي الكبير (MENA) لضمان الامتثال والمساهمة في إرشادات إدارة دورة المشروع/البرنامج (PCM) ومنهجيات MEL الخاصة بـ GGGI. • المشاركة بنشاط مع أصحاب المصلحة الحكوميين العمانيين الرئيسيين، بمن فيهم هيئة البيئة، المركز الوطني للإحصاء والمعلومات (NCSI)، ومركز عمان للكربون الصفري، لمواءمة مناهج MRV الخاصة بالبرنامج مع أنظمة المتابعة الوطنية وNDCs. • الشراكة مع المؤسسات الأكاديمية المحلية، وبالأخص مركز بحوث التنوع الحيوي بجامعة ظفار، لتنفيذ مسوحات ميدانية عشوائية ومناقشات مجموعات مركزة وتثليث البيانات الإيكولوجية. التنفيذ • تنسيق ودعم تقييمات الأساس المختلطة الأساليب، بما في ذلك مسوح KAP واسعة النطاق المستهدفة لمجتمعات ظفار، مع ضمان جمع بيانات عالي الجودة وفق أطر أخذ عينات عشوائية ذات أسس إحصائية صحيحة. </p><p><strong>ملف المرشح المطلوب</strong></p><p>درجة الماجستير أو ما يعادلها في الاقتصاد، الإحصاء، علم البيانات، العلوم البيئية، دراسات التنمية، أو مجال ذي صلة.</p><p>يُشترط خبرة مهنية لا تقل عن 5 سنوات في الرصد والتقييم، تحليل البيانات، وتطوير البرامج للمشروعات التنموية الدولية واسعة النطاق أو مشاريع تمويل مناخي.</p><p>خبرة مثبتة في استخدام برامج تحليل البيانات الكمية والكيفية (مثل R، Python، MAXQDA) ومتقدم في Microsoft Excel (VBA).</p><p>خبرة مثبتة في استخدام منصات جمع البيانات المتنقلة (Kobo Toolbox، Ona، إلخ) وتطوير استبيانات رقمية سهلة الاستخدام.</p><p>مهارات تحليلية وكتابية وعرض تقديمي استثنائية باللغة الإنجليزية مطلوبة.</p><p>إجادة اللغة العربية ميزة متقدمة لهذه الوظيفة ومرغوبة بشدة.</p><p>مهارات تواصل مكتوبة وشفوية قوية باللغة الإنجليزية؛ القدرة على صياغة أطر MEL عالية الجودة، تقارير التقييم، والمستندات الفنية.</p><p>مهارات إدارة مشاريع وتنسيق قوية، بما في ذلك الخبرة في العمل مع الحكومات (مثلاً هيئة البيئة)، شركاء التنمية، والخبراء الفنيين.</p><p>القدرة على تفسير التحليلات الفنية، خرائط GIS، ومخرجات نمذجة GHG وترجمتها إلى رؤى MEL قابلة للتنفيذ وتقارير على مستوى السياسات.</p><p>خلفية قوية في تطوير مناطر منطقية معقدة وآليات تتبّع التأثير، خاصةً في التغير المناخي، الزراعة، أو الحلول المستندة إلى الطبيعة (NbS).</p><p>القدرة على تنسيق المستشارين والمنحدرين وجداول جمع البيانات عبر عدة أصحاب مصلحة دون سلطة إدارة خطية مباشرة.</p><p>مهارات تنظيمية قوية واهتمام بالتفاصيل، مع القدرة على إدارة أولويات متنافِسة والالتزام بالمواعيد في بيئة ذات ضغط زمني.</p><p>نهج موجه نحو الحلول وتعاوني في حل المشكلات ضمن بيئة متعددة الأطراف.</p><p>فهم ودعم نشط لمهمة GGGI ورؤيتها وقيمها.</p><p>تعزيز ثقافة تنظيمية من الثقة والشفافية والاحترام والشراكة.</p><p>التفوّق في حل المشكلات، طرح الأسئلة وطلب الدعم عند الحاجة، تبادل المعلومات والمعرفة بسهولة مع الآخرين داخلياً وخارجياً.</p><p>إدارة العواطف والضغط بإيجابية، بناء علاقة جيدة وحل النزاعات بسهولة.</p><p>القدرة القوية على العمل بشكل مستقل و/أو عن بُعد، مع الحفاظ على الإنتاجية.</p>
<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2>
<div class="t-break" data-jb-field="description">
<p>مهندس/ة حلول البيانات والذكاء الاصطناعي - مهنة F/H</p><br><br><p>التوظيف بدوام دائم</p><br><br><p>مهندس & إطار</p><br><br><p>دوام كامل</p><br><br><p>الانضمام إلى Safran Aircraft Engines يعني المساهمة في تشكيل مستقبل الطيران، بمحرك أكثر خضرة وأكثر اقتصادًا وأكثر ديمومة.<br>ضمن إدارة عمليات العملاء، نقود علاقة الدعم والخدمة مع جميع عملائنا، مثل الفوترة، الضمانات، العقود، الإيجار، إلخ.. البيانات هي قلب الأداء والتحول الرقمي!<br>لقد حددنا محاور نمو رئيسية مرتبطة باستغلال بياناتنا. لتحويل هذه الفرص إلى أدوات إنتاج/عمليات موثوقة ومربحة، نُنشئ هذا المنصب لمهندس ذكاء اصطناعي يټجه للمهنة. ستكون الجسر الضروري بين التعقيد الخوارزمي واحتياجات مستخدمينا النهائيين الواقعية كمهندس حلول ملموسة!<br>سيكون دورك تصميم ونشر وصيانة حلول الذكاء الاصطناعي التي تلبّي قضايا عمل حقيقية. ستكون لاعباً حقيقياً في نضج البيانات في Safran Aircraft Engines وشريكاً مفضلاً مع فرق جميع خدماتنا التي تقود الدعم والخدمة، كل منها بنماذج أعمال وممارسات خاصة به. <br>مهمتك: تحويل البيانات إلى قيمة استخدام<br>• تحليل متطلبات العمل: التعاون مع الإدارات التشغيلية لترجمة تحدياتهم إلى مواصفات تقنية<br>• التصميم والتطوير: اختيار البنى المعمارية المناسبة (الاعتماد على ذكاء اصطناعي داخلي آمن مثل Secured ChatGPT، Copilot / Copilot Premium – LLM، ML تقليدي أو تعلم عميق حسب الحالة) وتطوير النماذج مع تفضيل القوة والشرح القابل للفهم<br>• التصنيع: ضمان الانتقال من النموذج الأولي (PoC) إلى الإنتاج، مع مراعاة القابلية للتوسع والمراقبة للأداء<br>• التبسيط والدعم: عرض النتائج على الأطراف غير الفنية ومرافقة التغيير لضمان اعتماد الأدوات المبتكرة<br>• المتابعة التكنولوجية: تحديد الاتجاهات الجديدة في الذكاء الاصطناعي القابلة للتطبيق مباشرة في قطاعنا للحفاظ على ميزتنا التنافسية<br>• متابعة KPI واقتراح خطط التحسين المستمر، خاصة فيما يتعلق بمتابعة ترقية إصدارات الذكاء الاصطناعي</p><br><br><p>لماذا تنضم إلينا؟<br>• ستساهم مباشرة في التحول الرقمي والتجاري لجهة رائدة في مجال الطيران<br>• ستكون في قلب مشروع استراتيجي: استخدام بيانات موثوقة ومفيدة وتخلق قيمة<br>• ستعمل في بيئة تعاونية، حيث الفضول والإبداع تشجعان<br>• ستطور مهارة مزدوجة في الذكاء الاصطناعي/البيانات وخدمات الدعم والخدمة، قيمة لمسيرتك المهنية المستقبلية</p><br><br><p>التدريب:<br>• بكالوريوس زائد 5 سنوات (مدرسة هندسية، كلية إدارة أعمال أو جامعة) مع تخصص في الذكاء الاصطناعي أو مجال ذي صلة<br>• 3 سنوات خبرة حد أدنى في منصب مشابه، ويفضل في بيئة يتم فيها دمج الذكاء الاصطناعي في منتج أو خدمة نهائية<br>المهارات التقنية<br>- إجادة تكديس البيانات: بايثون (خبير)، SQL، والمكاتب القياسية (Pandas، Scikit-learn أو PyTorch (يفضل TensorFlow))<br>- أنظمة كبيرة اللغة: خبرة في تنفيذ حلول من نوع RAG، ضبط دقيق أو استخدام APIs — إجادة LangChain أو LlamaIndex<br>- هندسة الموجهات وتقييم مخرجات LLM<br>- MLOps والسحابة: MLflow أو ما يعادله، Docker (يوصى بـ Kubernetes)، وAWS (SageMaker مفضل)<br>- الطلاقة في تعامل مع بيانات متعددة المصادر (CRM، ERP، ملفات مسطحة، إلخ)<br>البيئة والأدوات المتاحة<br>ستعمل في بيئة حيث التحول الرقمي قد بدأ: ChatGPT Secured مُنفذ داخلياً، Microsoft Copilot / Copilot Premium مدمجان في أدوات التعاون، وبنية تحتية سحابية AWS موجودة.<br>المهارات السلوكية: توازن بين الدقة التقنية ورؤية العمل<br>• إحساس بـ"المنتج": لا تطوّر فقط من أجل جمال الخوارزمية، بل لحل مشكلة/تحسين عملية<br>• تواصل ممتاز: القدرة على شرح مفاهيم معقدة بشكل بسيط لصانعي القرار والمستخدمين النهائيين<br>• الاستقلالية وروح النقد: معرفة قول "لا" لحل ذكاء اصطناعي إذا كانت قاعدة عمل بسيطة أكثر فاعلية.<br>• روح الفريق والتعاون<br>• روح تحليلية، دقة وتفصيل<br>• pédagogie وتطوير ثقافة البيانات من حولك<br>• فضول، روح الابتكار وتحدي التحديات<br>• اقتراح تحسين مستمر<br>• اللغات: الفرنسية والإنجليزية المهنية</p><br><br><br> </div>
<h2 class="h5">الوصف الوظيفي</h2><div class="t-break" data-jb-field="description"><p>تدريب في تطوير برمجيات الحصول على البيانات والعرض (ذكر/أنثى)</p><br><br><p>تدريب عملي</p><br><br><p>4 أشهر</p><br><br><p>طالب</p><br><br><p>دوام كامل</p><br><br><p>انضم إلى فرقنا المبتكرة وساهم في تصميم برنامج للحصول على البيانات، في قلب الأنظمة العطالية ووحدات القياس العطالي (UMI) التي تطورها إدارة هندسة الملاحة.<br>مهامك خلال هذا التدريب:<br>- تحليل النظام الفيزيائي لفهم البيانات المراد الحصول عليها.<br>- تصميم وتنفيذ بنية برمجية قوية وقابلة للتطوير استجابةً للمتطلبات، باستخدام لغة Python الموجهة للكائنات.<br>- تطوير برنامج للحصول على البيانات يتضمن حفظ البيانات ومعالجتها وعرضها بيانياً بشكل بديهي.<br>- التحقق من موثوقية البرمجية من خلال الاختبارات المعملية..<br>- توثيق عملك (البنية البرمجية، دليل المستخدم، تقارير الاختبارات) لضمان التكامل الأمثل.</p><br><br><p>تأثير ملموس: ستساهم تطويراتك في المنتجات المدمجة الحيوية للملاحة (الطيران، الفضاء، الدفاع).<br>بيئة محفزة: الوصول إلى أحدث التقنيات والحصول على التوجيه من قبل الخبراء.</p><br><br><p>طالب/طالبة في كلية الهندسة، متخصص/متخصصة في الإلكترونيات، أو المعلوماتية الصناعية، أو الأنظمة المدمجة.<br>على دراية جيدة بلغة Python (الموجهة للكائنات، ويفضل مع مكتبات مثل PyQt).<br>متحمس/متحمسة للتحديات التقنية وبيئات المختبرات (الاختبار، التحقق، تصحيح الأخطاء).<br>دقيق/دقيقة، مستقل/مستقلة وتتمتع بروح تحليلية لاقتراح حلول محسنة.</p><br><br><br></div>
<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2>
<div class="t-break" data-jb-field="description">
<p>Apprenti-e Data & AI Product Builder – دعم وخدمات الماركة F/H</p><br><br><p>التدريب المهني</p><br><br><p>12 إلى 24 شهراً</p><br><br><p>طالب</p><br><br><p>دوام كامل</p><br><br><p>Safran هي مجموعة دولية عالية التقنية تعمل في مجالات الطيران (الوقود، المعدات والديكورات)، والفضاء والدفاع. Safran Aircraft Engines هي شركة من مجموعة Safran. مدعومة بأكثر من 27,000 موظف موزعين على 31 موقعاً في 9 بلدان، تعد Safran Aircraft Engines (SAE) محركاً لطيران منذ أكثر من 110 سنوات. نحن نصمّم ونطوّر وننتج ونسوّق، بشكل منفرد أو بالتعاون، محركات للطائرات المدنية أو العسكرية، وكذلك الأقمار الصناعية.<br>ضمن قسم الدعم والخدمات، مهمة علامة الدعم والخدمات هي قيادة وتنسيق الوظائف المختلفة لما بعد البيع لبرامج محركات الطائرات المدنية، إدارة خطط إجراءات الأسطول المزود بمحركاتنا، تنفيذ خطة خفض تكاليف الصيانة، وجمع ومشاركة افتراضات التخطيط الشامل لأنشطة الدعم والخدمات.<br>كطالب متدرّب، ستشارك في تطوير منتجات الذكاء الاصطناعي للمساعدة في تعزيز قوة الذكاء الاصطناعي داخل قسمنا.<br>في هذا السياق، ستتدخل أساساً في المهام التالية:<br>• المشاركة في تحديد وتوثيق وتحليل احتياجات المستخدمين، من خلال لقاء فرق الأعمال (“vis ma vie”) لفهم روتينهم اليومي، وتحديد المهام التي تستغرق وقتاً طويلاً أو تثير الإزعاج، وتخيل أساليب جديدة للعمل بمساعدة الذكاء الاصطناعي،<br>• المشاركة في التصميم والتطوير ونشر وكلاء ومنتجات تستغل تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحويل احتياجات المستخدمين إلى حلول ملموسة ذات قيمة مضافة كبيرة،<br>• المشاركة في الحفاظ على جاهزية الأدوات المطورة بالتعاون مع فرق Data Services Factory والقطاعات،<br>• تدريب المستخدمين، تنظيم عروض توضيحية، والتواصل حول الأدوات المطورة.</p><br><br><p>• تحب التفاعل مع المستخدمين بقدر ما تحب تطوير حلول تقنية. فضولي ومبدع، تحب فهم كيفية عمل الفرق يومياً من أجل تحديد فرص تحسين ملموسة.<br>• أنت مرتاح في الذهاب إلى الميدان، ملاحظة الأنشطة، تحفيز النقاش وتحويل الاحتياجات غالباً ما تكون غير واضحة إلى حلول بسيطة ومفيدة.</p><br><br><p>ملفك الشخصي:<br>• أنت شغوف بمجال الطيران وأنت طالب في كلية هندسة أو في ماجستير متخصص في علم البيانات أو الذكاء الاصطناعي.<br>• لديك معرفة بالبرمجة، والهندسة المعمارية وتحليل البيانات. تريد تطوير مهاراتك في علم البيانات والذكاء الاصطناعي.<br>• لديك فهم جيد لكيفية عمل حلول الذكاء الاصطناعي التوليدية، مثل M365 Copilot أو ChatGPT، ومعرفة جيدة بمفهوم تصميم العبارات (prompt engineering). <br>• تبدي حساً جيداً بالعميل، والالتزام بالمواعيد والالتزامات.<br>• لديك مرونة وفضول وقدرة على الابتكار.</p><br><br><br> </div>
<h2 class="h5">Job description</h2>
<div class="t-break" data-jb-field="description">
<p>Apprenti-e Data Analyste – Stratégie Support & Services F/H</p><br><br><p>Alternance</p><br><br><p>2 ans</p><br><br><p>Etudiant</p><br><br><p>Temps partiel</p><br><br><p>Safran Aircraft Engines, filiale du Groupe Safran, s'impose comme un leader mondial dans la conception, la fabrication et la maintenance de moteurs aéronautiques. S'appuyant sur le succès commercial des moteurs Leap et la croissance des contrats de services associés, la Direction de la Stratégie Support & Services supporte le pilotage et la structuration des jeux d'hypothèses stratégiques utilisés pour orienter la prise de décision, optimiser la performance économique et accompagner les évolutions majeures des activités du groupe.<br>Missions<br>Intégré-e à la Direction de la Stratégie Support & Services, vous serez amené-e à :<br>• Explorer diverses méthodes de modélisation des activités de MRO<br>• Brainstormer sur des propositions de modèles à partir des grandes hypothèses et des « inputs » métiers,<br>• Développer de nouveaux modèles et expliciter le fonctionnement des modèles existants,<br>• Proposer des optimisations d'architecture des modèles et de représentation des données,<br>• Sécuriser l'environnement d'exécution (run) des applications analytiques,<br>• Améliorer la qualité, l'extraction et le stockage des données utilisées dans les modèles,<br>• Participer à l'élaboration de prévisions à court et long terme, en collaboration avec différents services.</p><br><br><p>RAS</p><br><br><p>• Étudiant-e en école de commerce orienté vers le digital ou école d'ingénieur (spécialisation business), recherchant une alternance (après un Bac+3 minimum),<br>• Formation orientée sur la data, bonnes bases en programmation (Python, SQL, Scala, Spark), et outils de visualisation (PBI/Power BI),<br>• Curiosité, autonomie, rigueur, réactivités reconnues,<br>• Intérêt pour le milieu industriel et les problématiques de stratégie et de prévision business,<br>• Capacité à travailler sur des projets en collaborations multi services.</p><br><br><br> </div>
STAGE - Data Scientist Computer Vision pour l''inspection endoscopique des moteurs aéronautiques F/H
أخرى
<h2 class="h5">Job description</h2>
<div class="t-break" data-jb-field="description">
<p>STAGE - Data Scientist Computer Vision pour l'inspection endoscopique des moteurs aéronautiques F/H</p><br><br><p>Stage</p><br><br><p>6 mois</p><br><br><p>Etudiant</p><br><br><p>Temps complet</p><br><br><p>Et si vous rejoigniez le vol à destination de Safran Aircraft Engines ? ✈<br>1. CONTEXTE DU POSTE<br>Au sein de Safran Aircraft Engines, la Direction Support et Services a pour mission d'assurer la satisfaction des clients et la profitabilité des activités. Elle compte ainsi une pluralité de métiers qui gèrent la relation client, le suivi du comportement des produits en service et l'élaboration d'actions correctives permettant d'optimiser le coût d'exploitation de plus de 20 000 moteurs.<br>Dans le cadre de la maintenance des moteurs aéronautiques, des inspections visuelles internes sont régulièrement réalisées à l'aide de systèmes endoscopiques. Ces inspections permettent d'observer des composants critiques tels que les aubes de turbine, les compresseurs ou encore les chambres de combustion afin d'identifier d'éventuelles indications comme des impacts, fissures, corrosion, etc... <br>L'analyse de ces vidéos est faite aujourd'hui par des inspecteurs. L'exploitation des avancées récentes en Computer Vision et en Deep Learning ouvre de nouvelles perspectives pour assister ces spécialistes dans la détection automatique et la qualification des indications observées. <br>Dans ce contexte, nous recherchons un.e stagiaire de fin d'études pour contribuer au développement d'algorithmes de vision par ordinateur appliqués à l'inspection des moteurs aéronautiques. <br>2. MISSIONS DU STAGE<br>L'objectif du stage est de développer et évaluer des solutions basées sur l'IA permettant : <br>- La détection automatique d'indications sur des images et vidéos d'inspection endoscopique. <br>- La localisation précise des zones d'intérêt sur les composants inspectés. <br>- La réduction du temps d'analyse des inspections par les experts. <br>- L'amélioration de la robustesse et de la répétabilité de la détection. <br>Selon l'avancement du projet, les travaux pourront également inclure : <br>- La classification des indications selon leur nature. <br>- Le suivi d'une indication au fil de la vidéo. <br>- L'estimation du niveau de sévérité des indications détectées. <br>Pourquoi ce stage ? <br>Impact réel : Vos travaux contribueront directement à l'optimisation des coûts de maintenance et à l'amélioration des performances de nos moteurs. <br>Technologie de pointe : Plongez dans l'univers fascinant de l'IA appliquée à l'industrie aéronautique. <br>Développement professionnel : <br>Développez des solutions IA appliquées à des problématiques critiques de l'industrie aéronautique. <br>Collaborez avec des experts métier, ingénieurs et intégrez une équipe de Data scientists. </p><br><br><p>Les principales composantes du stage sont : <br>- Concevoir et entraîner des modèles de Deep Learning pour la détection d'objets et d'anomalies. <br>- Évaluer différentes approches de Computer Vision : Object Detection, Segmentation, Vision Transformers, Anomaly Detection / Few-Shot Learning <br>- Mettre en œuvre des stratégies de traitement vidéo. <br>- Définir les métriques de performance adaptées au cas d'usage. <br>- Maîtrise du traitement de données de bout-en-bout : acheminement, pré-traitement, entraînement de modèles, visualisation des résultats <br>- Prototypage, développement et validation de solutions IA en contexte industriel</p><br><br><p>Vous êtes étudiant.e en dernière année d'école d'ingénieur ou en Master 2, avec une composante majeure en Data Science. <br>Compétences techniques <br>- Bonne connaissance du Machine Learning : théorie et pratique. <br>- Python : numpy, scipy, pandas, scikit-learn, visualisation de données (matplotlib, plotly, seaborn), jupyter notebooks. <br>- Deep Learning : maîtrise de PyTorch ou TensorFlow. <br>- Utilisation du Deep Learning en contexte professionnel, ou lors de projets scolaires/personnels approfondis. <br>Qualités recherchées <br>- Intérêt ou première expérience en analyse d'image. <br>- Esprit d'analyse, de synthèse, d'autonomie, de pro-activité. <br>- Goût pour le travail en équipe, curiosité. <br>- Intérêt pour les applications industrielles de l'IA, notamment dans le domaine de l'aéronautique. </p><br><br><br> </div>
<p>مطلوب سوبر ماركت متوسط الحجم يقع في بركاء، عمان</p> <br> <p> <strong>شركة عائلية غوجاراتية مقرها في بركاء، عمان منذ عام 1954</strong> </p> <br> <p>المهام</p> <p>نقطة البيع - نصف يوم</p> <p>إدخال البيانات (أوامر الشراء المحلية، الفواتير، قسائم الاستلام، المخزون) - الكمبيوتر</p> <p>إدارة المخزون والطلبات (المرتجعات، الاستلام، والإرسال)</p> <p>إدخال البيانات - دفتر الأستاذ - يدوي</p> <p>الإشراف على موظفي التحميل والتفريغ</p> <br> <p>أوقات عمل المتجر</p> <p>السبت - الخميس</p> <p>8:00 صباحاً إلى 1:30 ظهراً</p> <p>4:30 عصراً إلى 10:00 مساءً</p> <p>الجمعة</p> <p>8:00 صباحاً إلى 12:00 ظهراً (نصف يوم)</p> <br> <p>الراتب</p> <p>160 خلال فترة التدريب. بعد التدريب 180 - (100+80)</p> <p> <strong>180 روبية هندية ~ تقريباً 44,000 روبية هندية</strong> </p> <br> <p>سيكون الراتب بالريال العماني بغض النظر عن سعر الصرف</p> <br> <p>المشمول:</p> <p> <strong>السفر الجوي بعد 24 شهراً من الخدمة - إجازة لمدة شهرين</strong> </p> <p>سكن مشترك مع موظفين مشابهين (أمين صندوق)</p> <p>المرافق - الماء والكهرباء</p> <p>توفير مطبخ منفصل للنباتيين وغير النباتيين</p> <br> <p> <strong>الأدوار والمسؤوليات</strong> <br> </p> <ul> <li>إدارة المعاملات النقدية بدقة وكفاءة عند كاونتر الدفع.<br> </li> <li>المساعدة في إدارة المخزون عن طريق استلام وتخزين وإصدار المنتجات حسب الحاجة.<br> </li> <li>الحفاظ على مساحة عمل نظيفة ومنظمة لضمان بيئة تسوق فعالة.<br> </li> <li>تقديم خدمة عملاء ممتازة من خلال الرد على الاستفسارات وحل المشكلات على الفور.<br> </li> </ul><p><strong>ملف المرشح المطلوب</strong></p><ul> <li>فهم قوي لمفاهيم الرياضيات الأساسية للتعامل النقدي الدقيق وأغراض حفظ السجلات.<br> </li> <li>الكفاءة في استخدام برامج أنظمة نقاط البيع (POS) لإدخال البيانات ومعالجة المعاملات.<br> </li> <li>خبرة في مجال التجزئة أو السوبر ماركت مع التركيز على أنشطة أمين الصندوق.<br> </li> </ul>
<p>المنصب - محاسب</p><p><br></p><p>الخلفية التعليمية: ماجستير في التجارة / بكالوريوس تجارة أو درجة الزمالة</p><p><br></p><p>المهام والمسؤوليات</p><p><br></p><p>المصالحة والمساعدة رئيس المحاسبين في جميع المسائل المصرفية، إغلاق الحسابات، وتقديم نبذة عن أنشطة الحسابات ضمن المجموعة</p><p>تنسيق أنشطة الحسابات بين المكتب الرئيسي وشركات المجموعة الشقيقة الأخرى</p><p>مساعدة قسم المحاسبة من خلال أداء مهام إدارية ومكتبية متنوعة ذات صلة بإدارة الدفعات لشركات المجموعة الشقيقة</p><p>جمع فواتير وبيانات التسليم من الموردين.</p><p>جمع رقم المرجع المستلم MRN من أمين المخزن لدفع الموردين.</p><p>الحفاظ على سجلات دقيقة للمعاملات المدفوعة، بما في ذلك قيود اليومية والدفاتر. يتضمن ذلك إدخال البيانات والتأكد من أن جميع السجلات محدثة.</p><p>المهارات</p><p><br></p><p>المهارات التقنية: الكفاءة في برامج المحاسبة Tally وبرنامج Microsoft Office، خاصة Excel، ضرورية لإدارة البيانات المالية.</p><p>مهارات التواصل: مهارات تواصل فعالة ضرورية للتفاعل مع البائعين وأعضاء الفريق.</p><p><strong>ملف المرشح المطلوب</strong></p><br>
<ol><li><p>إدخال وتحديث وصيانة بيانات الشحن بدقة في قواعد بيانات الشركة وأنظمة تخطيط موارد المؤسسات (ERP) وبرامج إدارة الشحن.</p></li><li><p>تسجيل والتحقق من تفاصيل الشحنة، بما في ذلك معلومات السفينة، وأرقام الحاويات، وتفاصيل البضائع، وجداول التسليم، ووثائق الشحن.</p></li><li><p>إعداد وصيانة وثائق الشحن مثل أوامر التسليم، وبوالص الشحن، والفواتير، وقوائم التعبئة، وبيانات الشحن.</p></li><li><p>مراجعة البيانات والوثائق للكشف عن أي تناقضات، وضمان الدقة والاكتمال قبل معالجة الشحنات.</p></li><li><p>التنسيق مع فرق الشحن والخدمات اللوجستية والمستودعات والعمليات للحصول على المعلومات المتعلقة بالشحنات وتحديثها.</p></li><li><p>الاحتفاظ بسجلات مادية ورقمية منظمة لوثائق الشحن وتفاصيل العملاء ومعاملات الشحن.</p></li><li><p>إجراء فحوصات وعمليات تدقيق دورية للبيانات لتحديد الأخطاء وضمان الامتثال لإجراءات الشركة.</p></li><li><p>تحديث أنظمة تتبع الشحنات وتقديم معلومات دقيقة حول حالة الشحنة وجداول التسليم.</p></li><li><p>التعامل مع معلومات الشحن والعملاء السرية بمسؤولية مع الالتزام بالمواعيد النهائية في بيئة عمل سريعة الخطى.</p></li></ol><p><strong>ملف المرشح المطلوب</strong></p><ul><li><p>شهادة الثانوية العامة أو ما يعادلها؛ وتعتبر الشهادة أو الدرجة العلمية في الخدمات اللوجستية أو الشحن أو إدارة سلسلة التوريد أو مجال ذي صلة ميزة إضافية.</p></li><li><p>خبرة تتراوح بين سنة إلى 3 سنوات في إدخال البيانات، ويفضل أن تكون في قطاع الشحن أو وكلاء الشحن أو الخدمات اللوجستية أو الصناعة البحرية. نرحب أيضاً بتقديم الخريجين الجدد.</p></li><li><p>الإلمام بوثائق الشحن، وسجلات مناولة البضائع، وتتبع الشحنات، والعمليات اللوجستية.</p></li><li><p>إجادة استخدام برامج مايكروسوفت إكسل وورد وأنظمة إدخال البيانات؛ وتعتبر الخبرة في استخدام أنظمة تخطيط موارد المؤسسات (ERP) أو برامج إدارة الشحن ميزة إضافية.</p></li><li><p>مهارات كتابة قوية مع اهتمام ممتاز بالتفاصيل ومستوى عالٍ من دقة البيانات.</p></li><li><p>مهارات جيدة في التنظيم وحفظ السجلات وإدارة الوقت.</p></li><li><p>القدرة على تحديد تناقضات البيانات، وحل أخطاء الوثائق، وإدارة مهام متعددة بكفاءة.</p></li><li><p>مهارات تواصل وتنسيق جيدة للعمل بفعالية مع الفرق الداخلية وأصحاب المصلحة الخارجيين.</p></li><li><p>القدرة على العمل تحت الضغط والوفاء بالمواعيد النهائية التشغيلية.</p></li></ul>
<p>الغرض من الوظيفة: تقديم دعم إداري موثوق لقسم الموارد البشرية مع مسؤولية أساسية في تنسيق التدريب، وإدارة الحضور، والملفات والسجلات الخاصة بالموظفين.</p><p>المسؤوليات الرئيسية</p><p>التوظيف والت onboarding</p><ul><li>المساعدة في نشر وظائف شاغرة على بوابات التوظيف ووسائل التواصل الاجتماعي.</li><li>فحص السير الذاتية والحفاظ على قواعد بيانات المرشحين.</li><li>تنسيق المقابلات والتواصل مع المرشحين.</li><li>دعم أنشطة تقديم الموظفين، بما في ذلك جمع المستندات والتوجيه.</li></ul><p>إدارة الموارد البشرية</p><ul><li>الحفاظ على سجلات الموظفين والملفات الشخصية وتحديثها.</li><li>المساعدة في إعداد خطابات التوظيف والعقود والوثائق المتعلقة بالموارد البشرية.</li><li>ضمان أرشفة دقيقة وإدارة السجلات بما يتوافق مع سياسات الشركة.</li><li>دعم إدخال البيانات وتقارير الموارد البشرية.</li><li>صياغة الإعلانات والقرارات الداخلية للموارد البشرية باللغتين العربية والإنجليزية.</li><li>المساعدة في عمليات الحضور والإجازات.</li></ul><p>علاقات الموظفين</p><ul><li>دعم مبادرات وفعاليات تعزيز المشاركة الوظيفية للموظفين.</li><li>المساعدة في تنظيم تواصل الموظفين وأنشطة الرفاهية.</li></ul><p>التدريب والتطوير</p><ul><li>الحفاظ على سجلات التدريب وتقارير الحضور.</li><li>دعم برامج وتxoحات التعلم والتطوير.</li></ul><p>إدارة الأداء</p><ul><li>المساعدة في متابعة جداول التقييم الأداء.</li><li>دعم جمع وتوحيد وثائق مراجعة الأداء.</li></ul><p>أنظمة الموارد البشرية والتقارير</p><ul><li>تحديث معلومات الموظف في نظام الموارد البشرية (HRMS).</li><li>إعداد تقارير بسيطة ولوحات معلومات حسب المطلوب.</li><li>دعم مشاريع الموارد البشرية ومبادرات التحسين المستمر.</li></ul><p><strong>الملف الشخصي المطلوب للمرشح</strong></p><p>المؤهلات والخبرة: درجة البكالوريوس في الموارد البشرية أو إدارة الأعمال أو مجال ذي صلة.</p><p>المهارات والكفاءات</p><ul><li>إتقان جيد للغتين العربية والإنجليزية، شفهيًا وكتابةً.</li><li>معرفة جيدة ببرامج MS Office، وخصوصًا Excel وWord.</li><li>مهارات تنظيمية وإدارة الوقت جيدة.</li><li>الاهتمام بالتفاصيل والدقة في إدخال البيانات وحفظ السجلات.</li><li>مهارات اتصال ومتابعة جيدة.</li><li>القدرة على العمل كجزء من فريق والتعامل مع المعلومات بسرية.</li><li>الرغبة في التعلم وتحمّل مسؤليات جديدة.</li></ul>
<p> <strong>الدور والمسؤوليات</strong> </p> <p> المبيعات والإيرادات: البيع الإضافي، وتحقيق أهداف المبيعات، وتعظيم معدل استخدام الأسطول. إدارة العقود: تنفيذ اتفاقيات التأجير، ومعالجة التمديدات، وحفظ السجلات رقمياً. لوجستيات الأسطول: فحص المركبات (التسليم والاستلام)، وتقييم الأضرار، وضمان جاهزية الأسطول. الرقابة المالية: إصدار الفواتير، وتحصيل الديون (المدينون المتنوعون)، وتحصيل الغرامات. العمليات: إدخال بيانات النظام، والإدارة الكتابية، وفض النزاعات. </p>
<p>سيكون المسؤول عن الفواتير مسؤولاً عن إعداد الفواتير الدقيقة وفي الوقت المناسب لطلبات السلع الاستهلاكية سريعة التداول (FMCG)، ومعالجة الفواتير، وإدخال البيانات، والتوثيق، والإبلاغ، والتنسيق مع فرق المبيعات والمستودعات والشحن والتمويل. يتطلب الدور دقة حسابية قوية وانتباهًا للتفاصيل في بيئة عمل ذات حجم عمل مرتفع.</p>
<p>الأدوار والمسؤوليات</p>
<ul>
<li>إصدار الفواتير بناءً على أوامر المبيعات وسجلات الشحن.</li>
<li>التحقق من الأسعار، وأكواد SKU، وضريبة القيمة المضافة، والخصومات، وتفاصيل الفوترة.</li>
<li>إدخال بيانات الفواتير والحفاظ عليها في نظام ERP أو برنامج الفوترة.</li>
<li>الحفاظ على سجلات الفواتير، وإشعارات الائتمان، والمستندات الداعمة.</li>
<li>التنسيق مع فرق المستودعات والشحن والمبيعات لضمان تطابق الفواتير مع البضائع المشحونة.</li>
<li>تأكيد جداول التسليم وتعليمات الفوترة الخاصة بالعميل.</li>
<li>ضمان التزام الفواتير بالمتطلبات الضريبية المعمول بها وسياسات الشركة.</li>
<li>تحديد وحل أخطاء الأسعار والفواتير المكررة والمدخلات الخاطئة للمنتجات.</li>
<li>التنسيق مع فرق المبيعات وحسابات القبض لحل discrepancies الفواتير.</li>
<li>إعداد تقارير الفواتير والمبيعات اليومية والأسبوعية والشهرية.</li>
<li>معالجة استفسارات العملاء والداخلية المتعلقة بالفواتير والفواتير.</li>
</ul><p><strong>الملف المرشح المرغوب</strong></p><ul>
<li>حاصل على درجة البكالوريوس في التجارة أو المحاسبة أو مجال ذي صلة (B.Com / BBA / M.Com).</li>
<li>خبرة من 1 إلى 3 سنوات في الفوترة أو الحسابات في مجال الخدمات اللوجستية / المستودعات / السلع الاستهلاكية سريعة التداول (FMCG).</li>
<li>إتقان برنامج MS Excel وبرامج المحاسبة مثل Tally أو SAP أو ERP.</li>
<li>معرفة بقوانين GST وTDS وضريبة القيمة المضافة والمبادئ المحاسبية الأساسية.</li>
<li>دقة حسابية قوية وانتباه للتفاصيل.</li>
<li>مهارات اتصال وتنظيم جيدة.</li>
<li>القدرة على العمل تحت الضغط وتلبية المواعيد النهائية.</li>
</ul>
<p>نحن نبحث عن <strong>مرشح عُماني (ذكر)</strong> ذكي ومتحمس ومنضبط للانضمام إلى فريقنا كـ <strong>متدرب في قسم المالية</strong> ضمن برنامج دعم التدريب/التوظيف التابع لوزارة العمل، وذلك رهناً بمتطلبات الأهلية المعمول بها.</p><ul><li><p>المساعدة في إعداد ومعالجة الفواتير ومستندات الفوترة.</p></li><li><p>دعم أنشطة التحصيل ومتابعة المدفوعات.</p></li><li><p>الحفاظ على سجلات ووثائق مالية دقيقة.</p></li><li><p>المساعدة في إدخال البيانات وتحديث المعلومات في البرامج المحاسبية.</p></li><li><p>دعم الفريق المالي في المهام الإدارية والمحاسبية اليومية.</p></li><li><p>التنسيق مع الإدارات الداخلية فيما يتعلق بالفواتير والمدفوعات والأرصدة المستحقة.</p></li></ul><p><strong>ملف المرشح المطلوب</strong></p><ul><li><p>يجب أن يكون مواطناً عُمانياً (ذكر).</p></li><li><p>يجب أن يحمل درجة البكالوريوس في <strong>المالية أو المحاسبة أو مجال ذي صلة</strong> من جامعة أو كلية مرموقة.</p></li><li><p>يجب أن يكون راغباً ومؤهلاً للتسجيل ضمن برنامج وزارة العمل المعمول به.</p></li><li><p>يجب أن يمتلك معرفة أساسية بالفوترة والفواتير والتحصيلات ومتابعة المدفوعات والوثائق المالية.</p></li><li><p>تعتبر المعرفة ببرامج المحاسبة، وبرنامج TELLY، وأنظمة تخطيط موارد المؤسسات (ERP)، وبرنامج Microsoft Excel ميزة إضافية.</p></li><li><p>يجب أن يكون دقيقاً في المواعيد، ومنضبطاً، ومنظماً، ومهنياً.</p></li><li><p>يجب أن يتمتع بمهارات تواصل جيدة، وموقف إيجابي، ورغبة في التعلم.</p></li><li><p>يجب أن يكون مسؤولاً، ويهتم بالتفاصيل، وقادراً على اتباع إجراءات الشركة.</p></li></ul>
<ul><li><p>التعامل مع الاتصالات الواردة والصادرة للعملاء.</p></li><li><p>الرد على رسائل العملاء والقنوات الرقمية المعتمدة.</p></li><li><p>تحديد وفهم قضايا العملاء.</p></li><li><p>إجراء استكشاف أخطاء من المستوى الأول.</p></li><li><p>إنشاء وتحديث الحوادث/طلبات الخدمة في BMC Helix.</p></li><li><p>تصنيف وتحديد أولويات التذاكر بشكل صحيح.</p></li><li><p>اتباع إجراءات الاستكشاف المعتمدة ومقالات المعرفة.</p></li><li><p>تصعيد القضايا غير المحلولة إلى مجموعات الدعم المناسبة.</p></li><li><p>الحفاظ على توثيق دقيق للتذاكر.</p></li><li><p>اتباع نصوص المكالمات وإجراءات الأمن.</p></li><li><p>تحقيق أهداف SLA/KPI الفردية والجماعية.</p></li><li><p>الحفاظ على تواصل مهني مع العملاء.</p></li><li><p>المشاركة في التدريب، ومراقبة الجودة، وجلسات المعرفة.</p></li><li><p>دعم عمليات الورديات بما في ذلك التغطية 8×5 و16×5 و24×7 حسب الحاجة.</p></li></ul><p><strong>الملف المرشح المرغوب</strong></p><ol><li><p><strong>التعليم:</strong> يفضل دبلوم أو درجة جامعية؛ مجال تكنولوجيا المعلومات، علوم الكمبيوتر، الأعمال، الاتصالات، أو مجال ذو صلة</p></li><li><p><strong>الخبرة:</strong> 1–2 سنوات على الأقل في مركز المساعدة، مركز الاتصالات، خدمة العملاء أو الدعم الفني</p></li><li><p><strong>الإنجليزية:</strong> اللغة الإنجليزية مكتوبة ومنطوقة جيدة</p></li><li><p><strong>العربية:</strong> اتصال عربي ممتاز — ضروري لدعم المستخدم النهائي</p></li><li><p><strong>مهارات الكمبيوتر:</strong> قدرات قوية في ويندوز، MS Office، المتصفح، واستكشاف الأخطاء بشكل عام</p></li><li><p><strong>خدمة العملاء:</strong> أسلوب تعامل قوي مع العملاء والاتصال الهاتفي</p></li><li><p><strong>ITSM:</strong> فهم أساسي لمفاهيم الحوادث، الطلب، SLA، والتصعيد</p></li><li><p><strong>التذاكر:</strong> يفضل الخبرة بأنظمة ITSM/التذاكر</p></li><li><p><strong>الكتابة:</strong> سرعة كتابة جيدة وإدخال بيانات دقيق</p></li><li><p><strong>الورديات:</strong> يجب أن يكون مستعداً للعمل في ورديات 8×5، 16×5 وفي نهاية المطاف 24×7</p></li><li><p><strong>الأمن:</strong> قادر على اتباع إجراءات السرية، التحكم في الوصول، وأمن المعلومات</p></li></ol>