Description
Mindrift is looking for highly skilled senior Python data scraping engineers to join the Tendem project and drive specialized data scraping workflows within our hybrid AI + human system.
In this role, as an AI pilot – that’s how we refer to this role at Mindrift – you’ll collaborate with Tendem agents that handle repetitive tasks, while you provide critical thinking, domain expertise, and quality control to deliver accurate and actionable results.
This part-time remote opportunity is ideal for technical professionals with hands-on experience in web scraping, data extraction and processing.
What we do
The Mindrift platform connects specialists with AI projects from major tech innovators. Our mission is to unlock the potential of generative AI by tapping into real-world expertise from across the globe.
This is a freelance role for a Tendem project. As a senior Python data scraping engineer, you'll handle data scraping tasks requiring technical precision for web extraction and processing, utilizing various tools such as our provided Apify and OpenRouter alongside your own resourceful approaches.
Key responsibilities:
Own end-to-end data extraction workflows across complex websites, ensuring complete coverage, accuracy, and reliable delivery of structured datasets.
Leverage internal tools (Apify, OpenRouter) alongside custom workflows to accelerate data collection, validation, and task execution while meeting defined requirements.
Ensure reliable extraction from dynamic and interactive web sources, adapting approaches as needed to handle JavaScript-rendered content and changing site behavior.
Enforce data quality standards through validation checks, cross-source consistency controls, adherence to formatting specifications, and systematic verification prior to delivery.
Scale scraping operations for large datasets using efficient batching or parallelization, monitor failures, and maintain stability against minor site structure changes.
Requirements:
At least 5+ years of relevant experience in data engineering, web scraping, automation, or software development (required).
Bachelor’s or master’s degree in engineering, applied mathematics, computer science, or related technical fields is a plus.
Candidates should have a strong technical foundation and practical experience with scripting, automation, and AI-assisted workflows. We are looking for specialists who can solve non-trivial problems, work confidently with LLMs, and systematically collect, structure, and validate data from diverse sources. A methodical, detail-oriented approach and the ability to work independently are essential.
Strong experience in Python web scraping (BeautifulSoup, Selenium or similar), including dynamic content (JS, AJAX, infinite scroll) and APIs via proxies.
Proven ability to extract data from complex structures (hierarchies, archived pages, inconsistent HTML).
Solid background in data cleaning, normalization, and validation, delivering structured datasets (CSV, JSON, Google Sheets).
Demonstrated experience handling anti-bot mechanisms and dynamic site structures at scale.
Experience with cloud infrastructure (AWS or equivalent) and containerization (Docker) as part of real workflows.
Hands-on experience with LLM frameworks (LangChain, OpenRouter, or similar) applied to automation tasks.
Strong attention to detail and commitment to data accuracy.
Self-directed work ethic with ability to troubleshoot independently.
A link to GitHub is a plus.
English proficiency: Upper-intermediate (B2) or above (required).
Project time expectations
For this project, tasks are estimated to require around 10–20 hours per week during active phases, based on project requirements. This is an estimate, not a guaranteed workload, and applies only while the project is active.
Compensation
On this project, contributors can earn up to $37 per hour equivalent, depending on their level and pace of contribution.
Compensation varies across projects depending on scope, complexity, and required expertise. Please note that other projects on the platform may offer different earning levels based on their requirements.
الوصف
تبحث Mindrift عن مهندسين كبار ماهرين في جمع البيانات باستخدام بايثون للانضمام إلى مشروع Tendem ودفع سير عمل جمع البيانات المتخصصة ضمن نظامنا الهجين بين الذكاء الاصطناعي والبشر.
في هذه الوظيفة، كملاح AI – هكذا نطلق على هذا الدور في Mindrift – ستتعاون مع وكلاء Tendem الذين يتولون المهام المتكررة، بينما تقدم التفكير النقدي والخبرة في المجال والتحكم في الجودة لتقديم نتائج دقيقة وقابلة للت行动.
هذه الفرصة الجزئية عن بُعد مثالية للمحترفين التقنيين ذوي الخبرة العملية في جمع البيانات من الويب، واستخراج البيانات ومعالجتها.
ما الذي نفعله
تتصل منصة Mindrift المتخصصين بمشاريع AI من كبار رواد التكنولوجيا. مهمتنا هي فتح إمكانات الذكاء الاصطناعي التوليدي من خلال الاستفادة من الخبرة الواقعية من جميع أنحاء العالم.
هذا دور حر لمشروع Tendem. كمهندس كبير لجمع البيانات باستخدام بايثون، ستتعامل مع مهام جمع البيانات التي تتطلب دقة تقنية في الاستخراج والمعالجة عبر الويب، باستخدام أدوات مختلفة مثل Apify وOpenRouter المقدمين بجانب أساليبك الميدانية الخاصة.
المسؤوليات الأساسية:
امتلاك سير عمل استخراج البيانات من البداية للنهاية عبر مواقع وب معقدة، لضمان التغطية الكاملة والدقة وتوفير مجموعات بيانات منظمة وموثوقة.
استغلال الأدوات الداخلية (Apify، OpenRouter) بجانب سير عمل مخصص لتسريع جمع البيانات والتحقق وتنفيذ المهام مع الالتزام بالمتطلبات المحددة.
ضمان استخراج موثوق من مصادر ويب ديناميكية وتفاعلية، مع تكييف الأساليب حسب الحاجة للتعامل مع المحتوى المعروض جافا سكريبت وسلوك الموقع المتغير.
فرض معايير جودة البيانات من خلال فحوصات التحقق، وضبط الاتساق بين المصادر، والالتزام بمواصفات التنسيق، والتحقق النظامي قبل التسليم.
توسعة عمليات الجمع لبيانات كبيرة باستخدام دفعات فعالة أو توازي المعالجات، مراقبة الإخفاقات، والحفاظ على الاستقرار في مواجهة تغييرات طفيفة في بنية الموقع.
المتطلبات:
خبرة لا تقل عن 5 سنوات في هندسة البيانات، جمع البيانات من الويب، الأتمتة، أو تطوير البرمجيات (مطلوب).
درجة البكالوريوس أو الماجستير في الهندسة، الرياضيات التطبيقية، علوم الحاسوب، أو المجالات التقنية ذات الصلة ميزة إضافية.
يجب أن يكون لدى المرشحين قاعدة تقنية قوية وخبرة عملية في التفاعل الشفري، الأتمتة، وتدفقات العمل المدعومة بالذكاء الاصطناعي. نبحث عن متخصصين يستطيعون حل مشاكل غير بسيطة، العمل بثقة مع نماذج اللغة الكبيرة، وجمع البيانات من مصادر متعددة بشكل منظم وتحققها. نهج منهجي ومفصل والقدرة على العمل بشكل مستقل أساسيان.
خبرة قوية في جمع البيانات من الويب باستخدام بايثون (BeautifulSoup، Selenium أو ما يماثله)، بما في ذلك المحتوى الديناميكي (JS، AJAX، التمرير اللانهائي) وواجهات برمجة التطبيقات عبر البروكسيات.
قدرة مثبتة على استخراج البيانات من هياكل معقدة (التسلسلات، الصفحات المؤرشفة، HTML غير المتسق).
خلفية قوية في تنظيف البيانات، التطبيع، والتحقق من الصحة، وتقديم مجموعات بيانات منظمة (CSV، JSON، Google Sheets).
خبرة مثبتة في التعامل مع آليات مكافحة الروبوتات وهياكل المواقع الديناميكية على نطاق واسع.
خبرة مع بنية سحابية (AWS أو ما يعادلها) وتعبئة الحاويات (Docker) كجزء من سير العمل الحقيقي.
خبرة ميدانية مع إطارات LLM مثل LangChain، OpenRouter، أو ما شابهها مطبقة في مهام الأتمتة.
اهتمام قوي بالتفاصيل والتزام بسلامة البيانات.
أخلاق عمل ذاتية التوجيه مع القدرة على حل المشكلات بشكل مستقل.
وجود رابط لحساب GitHub ميزة إضافية.
إتقان الإنجليزية: مستوى أعلى من المتوسط (B2) أو ما فوقه (مطلوب).
توقعات وقت المشروع
لهذا المشروع، من المتوقع أن تستغرق المهام حوالي 10–20 ساعة في الأسبوع خلال المراحل النشطة، بناءً على متطلبات المشروع. هذا تقدير، ليس عبء عمل مضمون، ويطبق فقط أثناء نشاط المشروع.
التعويض
في هذا المشروع، يمكن للمساهمين كسب ما يصل إلى 37 دولارًا في الساعة مكافئًا، اعتمادًا على مستواهم وإيقاع مساهمتهم.
يتفاوت التعويض عبر المشاريع اعتمادًا على النطاق، التعقيد، والخبرة المطلوبة. يرجى ملاحظة أن مشاريع أخرى على المنصة قد تقدم مستويات ربح مختلفة استنادًا إلى متطلباتها.