وصف الوظيفة
وصف الوظيفة
المهارات المطلوبة : بايثون (قوي)، تغليف وتوزيع النموذج (قوي)، تقارب RAG (قوي)، هندسة المحفّزات مع LLMs (قوي)
المهارات المرغوبة : قواعد بيانات المتجهات والتموضع (قادر)
وصف الوظيفة: مطور ذكاء اصطناعي توليدي (خبرة 1 إلى 2 سنة) مهندس ذكاء اصطناعي/تعلم آلي في etapa مبكرة يدعم تطوير ونشر حلول ذكاء اصطناعي توليدي (نماذج LLMs، أنظمة RAG). يتركز على التنفيذ العملي، التكامل، والتعلم من خلال التنفيذ، تحت التوجيه.
يجب أن تتوفر: 1. أسس قوية في بايثون (معالجة البيانات، APIs، سكربتات) 2. فهم APIs، دوكر، أو سير عمل النشر 3. التعرض لنشر نماذج ML/AI (حتى في مشاريع/تدريبات) 4. فهم التمثيلات الفهرسية وتدفق الاسترجاع 5. خبرة عملية من خلال مشاريع 6. خبرة في العمل مع واجهات GPT/Llama APIs 7. القدرة على هيكلة المحفزات وتقييم المخرجات 8. قواعد بيانات المتجهات (مستوى التعرض) - الإلمام بـ FAISS / Chroma / Pinecone والاستخدام الأساسي في المشاريع. 9. أساسيات ML: المفاهيم الأساسية - الإفراط في التكيف، مقاييس التقييم، الخوارزيات الأساسية. القدرة على التفكير في سلوك النموذج.
المهام الأساسية (التنفيذ تحت التوجيه) 1. المساعدة في بناء حلول GenAI المستندة إلى RAG لحالات استخدام شركية. 2. تطوير خدمات/API مبنية على Python تدمج LLMs. 3. دعم تحضير البيانات، التمثيلات، وعمليات الاسترجاع. 4. المساهمة في نشر النموذج وتنفيذ المهام. 5. تصحيح وتحسين الأنابيب الموجودة تحت الإشراف. 6. العمل عن كثب مع مهندسين كبار لفهم قيود الإنتاج (الوقت، التكلفة، الدقة)
المفضل وجوده: 1. التعرض لـ LangChain / LlamaIndex 2. أساسيات السحابة (Azure / AWS / GCP) 3. فهم أساسي لـ CI/CD أو مفاهيم MLOps 4. خبرة تدريبية/مشروعية في GenAI أو حالات استخدام ML الخبرة والمؤهلات 1. درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر / علوم البيانات أو مجال ذو صلة. 2. خبرة 12 عامًا في AI/ML (بما في ذلك التدريبات والعمل المشروع). 3. التعرض لأي مشروع ML/GenAI شامل من البداية للنهاية (أكاديميًا ومهنيًا).
المرشح المفضل
الجنسية
عمان
Job description
Job Description
Must have Skills : Python (Strong), Model Packaging & Deployment (Strong), RAG Workflow (Strong), Prompt Engineering with LLMs (Strong)
Good To Have Skills : Vector Databases and Embeddings (Capable)
Job description: Generative AI developer (experience 1 to 2 years) Early-career AI/ML Engineer supporting the development and deployment of Generative AI solutions (LLMs, RAG systems). Focus on hands-on implementation, integration, and learning-by-delivery, under guidance.
Must Have: 1. Strong foundation in Python (data handling, APIs, scripts) 2. Understanding of APIs, Docker, or deployment workflows 3. Exposure to deploying ML/AI models (even in projects/internships) 4. Understanding of embeddings, retrieval flow 5. Hands-on exposure through projects 6. Experience working with GPT/Llama APIs 7. Ability to structure prompts and evaluate outputs 8. Vector Databases (Exposure Level) - Familiarity with FAISS / Chroma / Pinecone and basic usage in projects. 9. . ML Fundamentals: Core concepts - overfitting, evaluation metrics, basic algorithms. Ability to reason about model behavior.
Core Responsibilities (Execution Under Guidance) 1. Assist in building RAG-based GenAI solutions for enterprise use cases. 2. Develop Python-based services/APIs integrating LLMs. 3. Support data preprocessing, embeddings, and retrieval pipelines. 4. Contribute to model deployment and integration tasks. 5. Debug and improve existing pipelines under supervision. 6. Work closely with senior engineers to understand production constraints (latency, cost, accuracy)
Good to Have 1. LangChain / LlamaIndex exposure 2. Cloud basics (Azure / AWS / GCP) 3. Basic understanding of CI/CD or MLOps concepts 4. Internship/project experience in GenAI or ML use cases Experience & Qualification 1. Bachelor's in Computer Science / Data Science or related field. 2. 12 years of experience in AI/ML (including internships and project work). 3. Exposure to at least one end-to-end ML/GenAI project (academic and professional).
Preferred candidate
Nationality
Oman