Job description

Ingénieur-e Solutions Data & IA Métier F/H

CDI

Ingénieur & Cadre

Temps complet

Rejoindre Safran Aircraft Engines, c'est contribuer à façonner l'avenir de l'aviation, avec une motorisation plus verte, plus économe et plus durable.
Au sein de la direction des Opérations Clients, nous pilotons la relation Support et Service avec l'ensemble de nos clients, telle que la facturation, les garanties, les contrats, le leasing, etc.. La donnée est au cœur de la performance et de la transformation digitale !
Nous avons identifié des leviers de croissance majeurs liés à l'exploitation de nos données. Pour transformer ces opportunités en outils de production/process fiables et rentables, nous créons ce poste d'Ingénieur IA orienté métier. Vous serez le pont indispensable entre la complexité algorithmique et les besoins pragmatiques de nos utilisateurs finaux en étant un véritable architecte de solutions concrètes !
Votre rôle sera de concevoir, déployer et maintenir des solutions d'IA qui répondent à des problématiques business réelles. Vous serez un véritable acteur de la maturité data de Safran Aircraft Engines et un partenaire privilégié des équipes de l'ensemble de nos services qui pilotent le Support et Service, chacun avec des business models et pratiques propres.
Vos missions : Transformer la donnée en valeur d'usage
• Analyse du besoin métier : Collaborer avec les directions opérationnelles pour traduire leurs enjeux en spécifications techniques
• Conception et Développement : Sélectionner les architectures adaptées (s'appuyer sur une IA interne Secured ChatGPT, Copilot / Copilot Premium – LLM, ML classique ou Deep Learning selon les cas) et développer les modèles en privilégiant la robustesse et l'explicabilité
• Industrialisation : Assurer le passage du prototype (PoC) à la mise en production, en veillant à la scalabilité et au monitoring des performances
• Vulgarisation et Accompagnement : Présenter les résultats aux parties prenantes non-techniques et accompagner le changement pour garantir l'adoption des outils créés
• Veille technologique : Identifier les nouvelles tendances IA applicables directement à notre secteur d'activité pour maintenir notre avantage compétitif
• Suivre les KPI et proposer des plans d'amélioration continue, en particulier sur le suivi des montées de version des IA

Pourquoi nous rejoindre ?
• Vous contribuerez directement à la transformation digitale et commerciale d'un grand acteur de l'aéronautique
• Vous serez au cœur d'un projet stratégique : utiliser de la donnée fiable, utile et créatrice de valeur
• Vous travaillerez dans un environnement collaboratif, où la curiosité et la créativité sont encouragées
• Vous développerez une double compétence IA/data et business Support et Service, précieuse pour la suite de votre carrière

Formation :
• Bac +5 (école d'ingénieur, école de commerce ou université) avec spécialisation en IA ou domaine connexe
• 3 ans d'expérience minimum sur un poste équivalent, idéalement acquise dans un environnement où l'IA est intégrée à un produit ou un service final
Compétences techniques
- Maîtrise de la Stack Data : Python (Expert), SQL, et les bibliothèques standards (Pandas, Scikit-learn ou PyTorch (TensorFlow apprécié)
- LLMs : Expérience dans l'implémentation de solutions type RAG, fine-tuning ou utilisation d'APIs — maîtrise de LangChain ou LlamaIndex
- Prompt engineering et évaluation de sorties LLM
- MLOps & Cloud : MLflow ou équivalent, Docker (Kubernetes apprécié), et AWS (SageMaker apprécié)
- Aisance dans la manipulation de données multi-sources (CRM, ERP, fichiers plats, etc.)
Environnement & outils disponibles
Vous évoluerez dans un environnement où la transformation digitale est déjà engagée : ChatGPT Secured déployé en interne, Microsoft Copilot / Copilot Premium intégré aux outils collaboratifs, et une infrastructure Cloud AWS en place.
Compétences comportementales : Equilibre entre rigueur technique et vision métier
• Sens du "Produit" : Vous ne développez pas pour la beauté de l'algorithme, mais pour résoudre un problème / améliorer un process
• Excellente Communication : Capacité à expliquer des concepts complexes de manière simple à des décideurs et des utilisateurs finaux
• Autonomie et Esprit Critique : Savoir dire "non" à une solution IA si une règle métier simple est plus efficace.
• Esprit d'équipe et d'entraide
• Esprit analytique, rigueur et sens du détail
• Pédagogie et envie de faire grandir la culture data autour de soi
• Curiosité, esprit d'innovation et goût du challenge
• Force de proposition dans l'amélioration continue
• Langues : Français et anglais professionnel