ملاحظة: 5 أيام عمل من موقع العميل (الموقع في عُمان-الشرق الأوسط) جولات المقابلة: L1 افتراضية، L2+L3- وجهاً لوجه في مكتب T echn Mahindra في بنغالور
مختبر ETL أول (مجال telecom) النظرة العامة للمنصب نحن نبحث عن مختبر ETL أول متمكن ومتعلم تحليلياً مع خبرة تتجاوز 5 سنوات للانضمام إلى فريق هندسة البيانات والتحليلات لدينا. في هذا الدور، ستكون مسؤولاً عن التحقق من أنابيب البيانات المعقدة، وضمان تكامل البيانات، والتحقق من تدفق البيانات من أنظمة المصدر المختلفة إلى مستودع البيانات المؤسسي وبحيرة البيانات الخاصة بنا. المرشح المثالي سيملك خبرة عميقة في هياكل بيانات الاتصالات، وكفاءة قوية في Teradata SQL و Informatica PowerCenter، وخبرة عملية في التعامل مع بيئات البيانات الكبيرة باستخدام Hadoop وPython وNIFI وHIVE وغيرها.
المتطلب الإلزامي: هذا المنصب مقره في عمان. يجب أن يكون المرشحون مستعدين تماماً للانتقال إلى عمان.
المسؤوليات الأساسية
- التحقق من البيانات وضمان الجودة: تصميم وتطوير وتنفيذ خطط اختبار شاملة، حالات اختبار، ونصوص اختبار لعمليات ETL معقدة باستخدام Informatica PowerCenter.
- اختبار قواعد البيانات: كتابة استعلامات SQL متقدمة ومحسّنة في Teradata لأداء التحقق من المطابقة من المصدر إلى الهدف، فحوصات تكامل البيانات، واختبارات الأداء.
- اختبار البيانات الكبيرة: التحقق من إدخال البيانات ومعالجتها ضمن أنظمة Hadoop البيئي (Hive، HDFS، أو Spark)، لضمان سلاسة تدفق البيانات بين مستودعات البيانات التقليدية ومنصات البيانات الكبيرة.
- الأتمتة والبرمجة النصية: الاستفادة من Python لأتمتة مهام الاختبار المتكررة، بناء نصوص تسوية البيانات، وتبسيط مجموعة الاختبار QA الخاصة بالتراجع.
- تحليل مجال الاتصالات: تطبيق معرفة عميقة ببيانات الاتصالات (مثل CDRs، سجلات الفوترة، بيانات أداء الشبكة، CRM، التوفير) لتحليل متطلبات العمل وتحديد الشذوذات البياناتية الحيوية.
- إدارة العيوب والتعاون: تتبع وتسجيل وإدارة العيوب باستخدام أدوات مثل Jira أو ALM. العمل بشكل وثيق مع مطوري ETL ومهندسي البيانات ومحللي الأعمال لحل تناقضات البيانات وا bottlenecks في الأداء.
- اختبار ترحيل وتكامل البيانات: التحقق من التحولات المعقدة والتجميعات وتنفيذ منطق الأعمال عبر طبقات بيانات متعددة.
المرشح المثالي
- الخبرة الإجمالية: الحد الأدنى 5 سنوات من الخبرة المكرسة في اختبار ETL / Data Warehouse.
- الخبرة_domain: خبرة لا تقل عن 23 عاماً في مجال الاتصالات (أنظمة OSS/BSS، الفوترة، البيانات المحوسبة، أو تحليلات الشبكة).
- الخبرة التقنية
- أدوات ETL: خبرة عملية قوية في اختبار خطوط أنابيب مصقودة باستخدام Informatica PowerCenter (فهم سير العمل والتخطيطات والتحويلات).
- قواعد البيانات وSQL: معرفة مستوى خبير بـ Teradata SQL (إجراءات مخزنة، ماكرو، انضمام، فهارس، ودوال تحليلية).
- نظام بيانات كبيرة: خبرة عملية في بيئات Hadoop (الاستعلام عبر Hive/Impala، التصفح في HDFS).
- البرمجة/البرمجة النصية: الإلمام بـ Python للتحقق التلقائي من البيانات ومعالجة الملفات.
- المنهجيات: فهم قوي لمفاهيم تخزين البيانات (مخططات Star/Snowflake، SCD النوع 1/النوع 2، جداول الحقائق والأبعاد).
- المهارات الشخصية وأدواتها
- تجربة في منهجيات Agile/Scrum.
- إتقان إدارة الاختبار وتتبع العيوب (Jira، HP ALM، Azure DevOps).
- مهارات تحليلية ممتازة، وحل المشكلات، والتواصل لتضييق الفجوة بين الفرق التقنية ومتطلبات الأعمال.
المؤهلات المفضلة (جميل وجودها)
- الخبرة في خطوط أنابيب CI/CD (Jenkins، Git) للاختبار الآلي.
- التعرض لمنصات بيانات سحابية (مثل Snowflake، AWS، أو Azure) ميزة إضافية.
- ISTQB أو شهادة اختبار برمجيات معادلة.
Note: 5 days working from customer location (OMAN Location-Middle East) Rounds of Interview: L1 Virtual, L2+L3- Face to face in Bengaluru Tech Mahindra's Office
Senior ETL Tester (Telecom Domain) Position Overview We are seeking a skilled and analytical Senior ETL Tester with 5+ years of experience to join our data engineering and analytics team. In this role, you will be responsible for validating complex data pipelines, ensuring data integrity, and verifying end-to-end data flow from various source systems to our enterprise data warehouse and data lake. The ideal candidate will have deep expertise in Telecom data structures, strong proficiency in Teradata SQL and Informatica PowerCenter, and hands-on experience handling big data environments using Hadoop and Python, NIFI, HIVE etc..
Mandatory Requirement: This position is based in Oman. Candidates must be fully willing to relocate to Oman.
Key Responsibilities
- Data Validation & Quality Assurance: Design, develop, and execute comprehensive test plans, test cases, and test scripts for complex ETL processes using Informatica PowerCenter.
- Database Testing: Write advanced, highly optimized SQL queries in Teradata to perform source-to-target data mapping validation, data integrity checks, and performance testing.
- Big Data Testing: Validate data ingestion and processing within Hadoop ecosystems (Hive, HDFS, or Spark), ensuring seamless data flow between traditional data warehouses and big data platforms.
- Automation & Scripting: Leverage Python to automate repetitive testing tasks, build data reconciliation scripts, and streamline the QA regression suite.
- Telecom Domain Analysis: Apply deep knowledge of telecom data (e.g., CDRs, billing records, network performance data, CRM, provisioning) to analyze business requirements and identify critical data anomalies.
- Defect Management & Collaboration: Track, log, and manage defects using tools like Jira or ALM. Work closely with ETL Developers, Data Architects, and Business Analysts to resolve data discrepancies and performance bottlenecks.
- Data Migration & Integration Testing: Verify complex transformations, aggregations, and business logic implementation across multiple data layers.
Desired Candidate Profile
- Overall Experience: Minimum 5 years of dedicated experience in ETL / Data Warehouse testing.
- Domain Expertise: At least 23 years of experience working within the Telecom domain (OSS/BSS systems, Billing, Mediated data, or Network analytics).
- Technical Skillset
- ETL Tools: Strong hands-on experience testing pipelines built with Informatica PowerCenter (understanding workflows, mappings, and transformations).
- Databases & SQL: Expert-level knowledge of Teradata SQL (stored procedures, macros, joins, indexes, and analytical functions).
- Big Data Ecosystem: Practical exposure to Hadoop environments (querying via Hive/Impala, navigating HDFS).
- Programming/Scripting: Proficiency in Python for automated data validation and file processing.
- Methodologies: Strong understanding of Data Warehousing concepts (Star/Snowflake schemas, SCD Type 1/Type 2, Fact and Dimension tables).
- Soft Skills & Tools
- Experience with Agile/Scrum methodologies.
- Proficiency with test management and defect tracking tools (Jira, HP ALM, Azure DevOps).
- Excellent analytical, problem-solving, and communication skills to bridge the gap between technical teams and business requirements.
Preferred Qualifications (Nice to have)
- Experience with CI/CD pipelines (Jenkins, Git) for automated testing.
- Exposure to cloud data platforms (e.g., Snowflake, AWS, or Azure) is a plus.
- ISTQB or equivalent software testing certification.