وصف الوظيفة
Apprenti-e Data Engineer ف/هـ
تدريب عملي
1 - 2 سنوات
طالب
دوام كامل
تستقبل Safran Aircraft Engines البيانات الخاصة بالرحلات والأسطول من أساطيل محركاتها CFM56 و LEAP وتخزنها وتحللها. وتُستخدم هذه البيانات من أجل:
- تحليل صحة المحركات في الوقت شبه الحقيقي واقتراح إجراءات صيانة عند الانحراف.
- إجراء تغذية راجعة حول سلوك الأسطول فيما يتعلق بالربحية لعقود الخدمة
- اقتراح هياكل محرك متقدمة لمفاهيم مستقبلية
مُدمج/ة مع إدارة دعم العملاء، قسم «Fleet Data Management»، ضمن فريق «Monitoring Advanced Systems»، ستكون لديك المهام التالية:
o استكشاف مسارات مختلفة حول هندسة AWS لإنشاء أنابيب لجلب البيانات وإنشاء مؤشرات أداء رئيسية KPI
o تطوير أدوات إنشاء مؤشرات توافر البيانات
o تطوير أدوات لإشارة جودة سلسلة البيانات
o توصيف هندسة الجمع على نحو يتوافق مع أهداف سرعة المعالجة واقتراح التحسينات
كجزء من هذه الأعمال ستكون هناك تبادلات مع مكاتب الدراسات ومختلف خدمات دعم العملاء.
إمكانية العمل عن بُعد
دورات تدريبية متاحة
توفر الوصول إلى CSE
طالب/ة يبحث عن تعلم بعد إنهاء الحد الأدنى من BAC+4. تقود دراسات موجهة حول البيانات، لديك أساسات جيدة في البرمجة (Python مفضل، SQL، Scala، Spark، …) وتود تعزيز هذه المهارات في بيئة صناعية ميدانية.
بمقدورك أن تكون/ي مستقل/ة وتُعَرف بفضولك، والدقة، والاستجابة اللازمة للعمل في مشاريع عابرة للوظائف.
إتقان جيد للغة الإنجليزية مطلوب. كما أن معرفة عالم الطيران والـ Big Data هي من الإضافات الجيدة.
Job description
Apprenti-e Data Engineer F/H
Alternance
1 - 2 ans
Etudiant
Temps complet
Safran Aircraft Engines réceptionne, stocke et analyse les données de vol et de flotte de son parc de moteurs CFM56 et LEAP. Ces données sont utilisées afin :
- D'analyser en temps quasi réel la santé des moteurs et de proposer des actions de maintenance en cas de dérive.
- De réaliser des retours d'expérience sur le comportement flotte en lien avec la rentabilité des contrats de service
- De proposer des architectures moteurs avancées pour de futurs concepts
Intégré-e à la direction du Support Client, département « Fleet Data Management », au sein de l'équipe « Monitoring Advanced Systems », vous aurez les missions suivantes :
o Explorer différentes pistes sur une architecture AWS pour créer des pipelines visant à extraire de la donnée et créer des KPI
o Développer des outils de création d'indicateurs de disponibilité de la donnée
o Développer des outils d'indication de la qualité de la chaîne de données
o Caractériser l'architecture de collecte vis-à-vis des objectifs de rapidité de traitement et proposer des améliorations
Dans le cadre de ces travaux vous serez amené-e à échanger avec les bureaux d'études et différents services du support client.
Possibilité de télétravail
Formations disponibles
accès au CSE
Etudiant-e en recherche d'apprentissage après au minimum un BAC+4. Vous menez des études orientées autour de la data, avez de bonnes bases en programmation (Python de préférence, SQL, Scala, Spark, …) et souhaitez renforcer ces compétences dans un milieu industriel de terrain.
Autonome, vous êtes reconnu-e pour votre curiosité, rigueur, réactivité nécessaire au travail sur des projets transverses.
Bonne maitrise de l'anglais requise.
Une connaissance du monde aéronautique et du Big Data sont des plus.