وصف العمل

وصف الوظيفة

المهارات المطلوبة: بايثون (قوي)، تغليف وتوزيع النماذج (قوي)، سير عمل RAG (قوي)، هندسة المطالبات مع LLMs (قوي)

المهارات المرغوبة: قواعد بيانات المتجهات والتضمينات (قادرة)

وصف الوظيفة: مطور ذكاء اصطناعي توليدي (خبرة من 1 إلى 2 سنوات) مهندس ذكاء اصطناعي/تعلم آلي في بداية مسيرته يدعم تطوير ونشر حلول الذكاء الاصطناعي التوليدي (LLMs، أنظمة RAG). تركيز على التنفيذ العملي، التكامل، والتعلم من خلال التسليم، تحت الإرشاد.

المطلوب وجوده: 1. أساس قوي في بايثون (معالجة البيانات، واجهات برمجة التطبيقات، السكريبتات) 2. فهم APIs، دوكر، أو سير عمل النشر 3. تعرض لنشر نماذج ML/AI (حتى في المشاريع/تدريبات) 4. فهم التضمينات، تدفق الاسترجاع 5. خبرة عملية من خلال المشاريع 6. خبرة في العمل مع واجهات GPT/Llama 7. القدرة على تنظيم المطالبات وتقييم المخرجات 8. قواعد بيانات المتجهات (مستوى التعرض) - الإلمام بـ FAISS / Chroma / Pinecone والاستخدام الأساسي في المشاريع. 9. أساسيات ML: المفاهيم الأساسية - الإفراط في التكيّف، مقاييس التقييم، الخوارزميات الأساسية. القدرة على التفكير في سلوك النموذج.

المسؤوليات الأساسية (التنفيذ تحت الإرشاد) 1. المساعدة في بناء حلول GenAI قائمة على RAG لاستخدام المؤسسات. 2. تطوير خدمات/واجهات API بايثون تدمج LLMs. 3. دعم تجهيز البيانات، التضمينات، وخطوط الاسترجاع. 4. المساهمة في نشر النموذج ومهام التكامل. 5. تصحيح وتحسين خطوط الأنابيب الموجودة تحت الإشراف. 6. العمل عن كثب مع المهندسين الكبار لفهم قيود الإنتاج (الكمون، التكلفة، الدقة)

المفضل وجوده: 1. تعرض لـ LangChain / LlamaIndex 2. أساسيات السحابة (Azure / AWS / GCP) 3. فهم أساسي لـ CI/CD أو مفاهيم MLOps 4. تجربة تدريبية/مشروع في GenAI أو حالات استخدام ML الخبرة والمؤهلات 1. شهادة بكالوريوس في علوم الحاسوب / علم البيانات أو مجال ذي صلة. 2. 12 عامًا من الخبرة في AI/ML (بما في ذلك التدريب والتدريب الفعلي). 3. تعرض على الأقل لمشروع ML/GenAI واحد من النهاية إلى النهاية (أكاديمي وعملي).

المرشح المفضل

الجنسية

عمان